What is Weights & Biases?
開發和部署強健的 AI 應用程式,從傳統機器學習模型到尖端生成式 AI 系統,都帶來獨特的挑戰。您需要可靠的方法來追蹤實驗、管理模型、評估效能,並確保產品就緒。Weights & Biases (W&B) 是領先的 AI 開發者平台,旨在解決這些複雜問題,協助像您這樣的團隊自信地建構 AI 代理程式、應用程式和模型,並加速將它們投入生產環境。
主要功能
Weights & Biases 提供一套全面的工具,分為三個主要組成部分:W&B Models、W&B Weave 和 W&B Core。它們共同提供一個整合平台,以簡化您的 AI 開發生命週期。
端到端模型訓練與實驗: 🧪 加速您的模型開發速度。W&B Models 讓您只需最少的程式碼變更,即可追蹤、版本控制和視覺化機器學習實驗。您可以執行並分析數十萬個實驗,使用 Sweeps 管理超參數,並獲得互動式洞察以快速建構更高品質的模型。此平台支援廣泛的系統指標追蹤,包括 GPU/CPU 效能,協助您最佳化資源利用並降低訓練成本。
集中式模型與資料治理 (Registry): 📦 為您的 AI 資產建立單一事實來源。訓練後,您可以在 W&B Registry 中發布並分享模型、資料集、程式碼和中繼資料。這個中央樞紐實現了可重現性、版本控制、血緣追蹤等關鍵功能,並支援您的持續整合/部署 (CI/CD) 工作流程。強大的企業級安全性功能,包括加密 (TLS 1.2+, AES 256) 和細粒度存取控制,確保您的資料和模型受到保護。
大型語言模型應用程式追蹤與監控 (Weave): 🕸️ 深入了解您的生成式 AI 應用程式。W&B Weave 專為基於大型語言模型的系統而建構,讓您僅需幾行程式碼即可追蹤大型語言模型呼叫、應用程式邏輯和代理程式步驟。此追蹤功能對於偵錯複雜的互動、分析效能瓶頸以及監控生產系統以確保品質、成本效益和低延遲至關重要。它會自動記錄許多流行的大型語言模型程式庫的中繼資料、權杖使用量和估計成本。
大型語言模型系統性評估與迭代 (Weave): ✅ 嚴格評估並改進您的大型語言模型輸出。Weave 提供強大的系統性評估工具,讓您可以使用預建的評分器(如 Toxicity、Hallucinations、Content Relevance),或輕鬆編寫您自己的自訂評分函數,根據您的業務需求量身定制。使用比較工具視覺化結果,在互動式 Playground 中迭代提示,並將評估結果分組到可分享的排行榜中,以推動您的大型語言模型應用程式持續改進。
代理程式開發與可觀測性 (Weave Agents): 🤖 自信地建構和理解最先進的 AI 代理程式。Weave 提供專業工具和視覺化功能,包括專為代理程式系統建構的追蹤樹,協助您有效地開發、偵錯和監控代理程式系統。它與領先的代理程式框架和協定整合,為您的代理程式部署提供可觀測性和治理,並協助您找出問題或改進領域。
應用案例
Weights & Biases 協助您滿足各種 AI 開發需求:
最佳化傳統機器學習模型: 追蹤超參數掃描、視覺化複雜的模型指標,並管理資料集版本,以快速迭代並提升影像分類、迴歸或推薦系統等任務的效能。
開發與評估大型語言模型應用程式: 建構、追蹤並系統性地評估您的聊天機器人、內容生成工具或摘要服務的品質、成本和延遲,確保它們在部署前後都符合您期望的標準。
建構與監控 AI 代理程式: 在 Weave 中使用專用的追蹤和可觀測性工具,開發能與工具或環境互動的可靠 AI 代理程式,快速診斷複雜代理程式工作流程中的問題。
為何選擇 Weights & Biases?
W&B 作為一個全面的 AI 開發者平台,提供以下顯著優勢:
統一平台: 它獨特地將用於傳統機器學習模型訓練和管理的穩健工具,與針對新興生成式 AI 和大型語言模型應用程式(包括代理程式)的專門功能,整合於單一平台中。
可擴展性與效能: 旨在處理前沿 AI 規模的資料和實驗,W&B 支援互動式視覺化超過 10 萬次執行、每秒處理超過 100 萬個資料點,以及管理長時間運行或分散式訓練作業,同時不影響使用者介面回應速度或資料完整性。
彈性與信任: W&B 與您現有的機器學習堆疊無縫整合,支援眾多框架和程式庫,避免廠商鎖定。您可控制部署選項,包括 SaaS、由 W&B 管理的專用雲端和客戶管理的環境,並獲得全球領先 AI 團隊的信任。
總結
Weights & Biases 提供您所需的整合平台,以應對現代 AI 開發的複雜性。藉由提供強大的模型訓練工具、集中式治理以及針對大型語言模型應用程式和代理程式的專門功能,W&B 協助您自信地從實驗到生產環境,建構、評估和管理您的 AI 專案。
深入了解 Weights & Biases AI Developer Platform,並探索它如何協助您自信地交付 AI 成果。
常見問題
Weights & Biases 平台的主要組成部分是什麼? 該平台由三個主要組成部分組成:W&B Models 用於訓練和管理傳統機器學習模型,W&B Weave 用於開發和評估基於大型語言模型的應用程式和代理程式,以及 W&B Core,它提供平台中通用的基礎工具,例如 Artifacts、Tables 和 Reports。
W&B 是否支援大型語言模型 (LLM) 和生成式 AI 的開發? 是的,W&B Weave 專為大型語言模型應用程式和生成式 AI 而設計。它提供追蹤大型語言模型呼叫、使用內建或自訂評分器系統性地評估輸出、在互動式 Playground 中迭代提示,並實施安全和內容審核的防護措施等工具。
W&B 提供哪些部署選項? Weights & Biases 提供彈性的部署選項,以滿足您的需求,包括多租戶 SaaS、由 W&B 管理的專用雲端環境,以及用於內部部署或私有雲部署(AWS、Azure、Google Cloud)的客戶管理選項。





