What is Weco?
建構並優化機器學習管線通常涉及大量的、手動的迭代。尋找效能最佳的程式碼需要在實驗、調整和評估上投入大量時間。Weco 推出了一種系統化的方法，利用 AI 代理來自動化這個複雜的流程。在 AIDE (Agentic Iterative Design Engine，代理迭代設計引擎) 的驅動下，Weco 就像您的 AI 研究工程師，將您的評估基準轉化為一個自我改進的系統。它可以自主運行實驗，根據您指定的指標來改進您的程式碼，從而發現效能更高的解決方案。
AIDE 驅動的主要功能
🤖 自動化實驗： AIDE 有系統地產生並測試大量的程式碼變體，適用於 GPU 核心優化、模型開發和提示工程等任務，通常一夜之間可以運行數百個實驗。這讓您無需手動干預，即可探索廣闊的解決方案空間。
📊 指標驅動的優化： 您定義成功的標準——準確性、速度、成本或任何自訂指標。AIDE 迭代地改進程式碼，只專注於根據您的特定評估管線來提高效能，直到指標顯示出更好的解決方案。這種以評估為驅動的迴圈，在效能上明顯優於一次性的程式碼生成，正如 OpenAI 的 MLE-Bench 等基準測試所顯示的那樣，AIDE 獲得的獎牌數量是排名第二的自主代理的 4 倍。
🧠 廣泛的程式碼搜尋與領域理解： 與傳統的 AutoML 僅限於特定模型類別不同，AIDE 利用 LLM 來搜尋整個程式碼空間。它可以跨多個領域（NLP、CV、表格）應用方法，並結合金融或生物醫學等專業領域的背景知識，經常發現人類可能錯過的新方法（已在 METR 的 RE-Bench 中得到驗證）。
💡 自然語言引導： 雖然 AIDE 是自主運作的，但您可以使用自然語言提示來注入您的領域專業知識或特定需求，從而引導代理的搜尋過程，而無需進行複雜的超參數調整。
🛡️ 靈活且安全的執行： 產生的程式碼在由 Weco 管理的安全沙盒雲環境中運行，自動配置最佳的硬體（CPU、GPU）。對於有資料主權需求的情況，可以使用本地執行選項，讓您完全掌控。您保留對所有產生程式碼的完整智慧財產權。
⚙️ 語言和框架無關： 優化跨多種語言和框架的程式碼，包括 Python、PyTorch、TensorFlow，並針對從 CPU 和 GPU 到 TPU 和 Apple Silicon 的各種硬體。
實際應用案例
優化現有模型效能： 您有一個用於物件偵測的 PyTorch 模型，但延遲對於生產環境來說太高。您向 Weco 提供您的模型程式碼、評估資料集，並指定指標（例如，最大化 mAP，同時保持延遲低於 50 毫秒）。AIDE 會迭代模型架構、推論程式碼，並可能使用量化技術，從而交付符合您效能目標的優化程式碼。
加速自訂運算核心： 您的團隊依賴於一個自訂的 CUDA 或 Triton 核心來進行關鍵的預處理步驟，但它正成為瓶頸。使用 Weco，您可以提供核心程式碼和一個衡量其執行速度的基準。AIDE 會探索替代的實作方式、記憶體存取模式和平行化策略，旨在顯著縮短運行時間，就像它在 METR 的 RE-Bench 上超越人類專家進行 Triton 核心優化一樣。
開發高效能的表格模型： 開始一個新專案，使用大型表格資料集來預測客戶流失？向 AIDE 提供資料綱要描述和目標指標（例如，F1 分數）。AIDE 會產生端到端的管線，包括特徵工程（如果引導，可能會建立特定領域的指標）、模型選擇、訓練和評估程式碼，自主迭代以尋找效能最佳的解決方案，通常在幾分鐘內交付初始版本。
為何選擇 Weco？
Weco 提供了一種獨特的 ML 開發方法，透過自動化關鍵但通常繁瑣的優化週期。其優勢在於：
以使用者為中心的指標： 優化完全由您的資料、您的評估管線和您對成功的定義所驅動。
經驗證的有效性： AIDE 的能力已通過領先的基準測試（OpenAI MLE-Bench、METR RE-Bench）以及前沿 AI 實驗室和研究出版物的採用（例如，Sakana AI 的 AI Scientist-v2）得到驗證。它證明了以運算資源來換取卓越的程式碼品質。
靈活性： 適用於各種程式語言、ML 框架和硬體目標。
可擴展性： 旨在處理長時間的複雜優化任務，不斷改進解決方案。
Weco 使您和您的團隊能夠專注於更高層次的策略和問題解決，同時 AIDE 處理密集型的、指標驅動的實驗，這些實驗對於突破 ML 管線的界限至關重要。
More information on Weco
Launched
2023-05
Pricing Model
Starting Price
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Tech used
cdnjs,Google Fonts,Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Weco was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-03.
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