What is WeKnora?
WeKnora 將您複雜且私密的文檔轉化為互動式智慧知識庫。它是專為企業、研究人員和開發者所設計的開源框架，旨在協助他們建構可靠、私密且強大的問答系統。透過運用檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）架構，WeKnora 確保您獲得的答案精準且具備上下文感知能力，其內容直接源於您的原始資料，而非泛泛的網路資訊。
主要特色
🧠 先進的 RAG 驅動問答功能 WeKnora 將大型語言模型（LLM）與您的文件整合，讓您能以自然語言提出複雜的問題。RAG 流程會在生成答案之前，從您的內容中檢索出最相關的片段，這大幅提升了準確性，並幾乎消除了「幻覺」現象。
🔒 全端控制與資料隱私 您可以在自己的基礎設施上部署 WeKnora，無論是在本地端還是私有雲中。這賦予您對整個資料管線的完全控制權，從文件解析到模型推論，確保您的敏感或專有資訊永遠不會離開您的安全環境。
🧩 模組化與可擴展框架 WeKnora 採用完全解耦的架構設計，旨在提供極致的靈活性。您可以輕鬆替換和配置每個組件——從文件解析器和嵌入模型（如 BGE/GTE），到向量資料庫（PostgreSQL/pgvector, Elasticsearch）以及大型語言模型（Qwen, DeepSeek，或透過 Ollama 部署的本地模型）。
🔍 混合式搜尋以提供卓越關聯性 超越簡單的向量搜尋。WeKnora 結合了多種檢索策略，包含基於關鍵字的搜尋（BM25）、語義向量搜尋，以及知識圖譜遍歷（GraphRAG）。這種混合式方法確保您能找到最精確的資訊，無論您是搜尋特定術語還是概念性想法。
🌐 直覺式介面與 API 存取 透過直觀易用的網路介面，您可以快速上手，進行文件上傳、知識庫管理及問題提問。對於開發者而言，一套完整的 RESTful API 提供了全面的程式化存取權限，可將 WeKnora 的功能整合至您自己的應用程式中。
應用案例
企業知識管理： 將您的內部維基、合規文件和技術手冊轉化為集中、可搜尋的「智慧大腦」。您的團隊能即時獲得針對政策問題或操作程序的精確答案，大幅減少培訓時間與內部支援請求。
學術與科學研究： 透過針對數百篇研究論文、論文和報告提出複雜問題，加速您的文獻回顧流程。WeKnora 協助您整合資訊、辨識研究之間的關聯，並在極短的時間內提取關鍵資料點。
技術產品支援： 賦予您的支援團隊一個 AI，能夠即時查找疑難排解步驟、設定指南和 API 文件。這將縮短問題單的解決時間，減輕資深工程師的負擔，並提升客戶滿意度。
獨特優勢
WeKnora 專為解決簡單文件問答工具經常忽略的核心挑戰而設計。
當標準 LLM 可能會憑空捏造答案時， WeKnora 的 RAG 架構卻能強制模型引用其來源，確保每個回應都立基於您提供文件的真實內容。
不同於僅依賴單一檢索方法的工具， WeKnora 的混合式搜尋能智慧地結合關鍵字、語義及圖譜式檢索。這能同時捕捉特定術語和廣泛概念，提供更具關聯性且全面的結果。
有別於封閉的「黑箱」系統， WeKnora 作為一個開源框架，提供您完全的透明度和控制權。您可以自由選擇模型、資料庫和部署環境，打造出一個完美符合您技術與安全需求的系統。
總結：
WeKnora 不僅僅是一個文件問答工具；它是一個全面、私密且具適應性的框架，能將您的專有資訊轉化為真正的知識資產。它提供了精密的架構，以實現精確的檢索，同時具備企業級安全所需的控制能力。
立即探索 WeKnora 的儲存庫，了解如何建構一個真正智慧的知識庫！
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Launched
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WeKnora was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-12.
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