Las mejores Jina Embeddings v3 alternativas en 2025
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¿Cansado de pagar por ChatGPT? ¿Quieres tener tu propio chatbot de IA en streaming, con tus propios mensajes diseñados ejecutándose en tus propios servidores o en la nube? ¡Con Llama2, DocArray y Jina, puedes configurarlo en unos pocos minutos!
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Jina ColBERT v2 admite 89 idiomas con un rendimiento de recuperación superior, dimensiones de salida controladas por el usuario y una longitud de token de 8192.
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Chats multimodales, memoria ilimitada y una API económica para revolucionar nuestra forma de comunicarnos y crear.
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API DeepSearch: Una herramienta revolucionaria para la investigación exhaustiva de consultas. Gracias a la búsqueda iterativa, un contexto de 500K tokens y resultados basados en evidencias, ofrece respuestas integrales a preguntas complejas, ideal para la investigación y para mantenerse al día en cualquier campo.
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FastEmbed es una biblioteca Python ligera y rápida, diseñada específicamente para la generación de embeddings. Ofrecemos soporte para los modelos de texto más populares. Si deseas que incorporemos un nuevo modelo, no dudes en abrir una incidencia en Github.
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EmbeddingGemma: Incrustaciones de texto multilingües directamente en el dispositivo para aplicaciones de IA que priorizan la privacidad. Obtén un rendimiento y una eficiencia de primera clase, incluso sin conexión.
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Convierte cualquier URL a una entrada compatible con LLM con un simple prefijo https://r.jina.ai. Experimenta una mejor salida para tu agente y sistemas RAG sin costo alguno.
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Desbloquee la potente comprensión de texto multilingüe con Qwen3 Embedding. #1 MTEB, más de 100 idiomas, modelos flexibles para búsqueda, recuperación e IA.
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Embedchain: El *framework* RAG de código abierto diseñado para simplificar la creación y el despliegue de aplicaciones LLM personalizadas. Pasa del prototipo a la producción con facilidad y control.
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Agilice su investigación con Open Deep Research: una herramienta de código abierto impulsada por IA que genera informes detallados a partir de búsquedas web. Perfecta para estudiantes, profesionales e investigadores.
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Jamba 1.5 Open Model Family, lanzado por AI21, basado en la arquitectura SSM-Transformer, con capacidad de procesamiento de texto largo, alta velocidad y calidad, es el mejor entre productos similares en el mercado y adecuado para usuarios de nivel empresarial que trabajan con grandes datos y textos largos.
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embaas ofrece potentes funciones como generación de incrustaciones, extracción de texto de documentos y documentos a emb
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Infinity es una base de datos nativa de IA de vanguardia que ofrece una amplia gama de capacidades de búsqueda para tipos de datos enriquecidos como vector denso, vector disperso, tensor, texto completo y datos estructurados. Ofrece un sólido soporte para diversas aplicaciones de LLM, incluyendo búsqueda, sistemas de recomendación, respuesta a preguntas, IA conversacional, copilot, generación de contenido, y muchas más aplicaciones RAG (Retrieval-augmented Generation).
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Integra capacidades de IA locales en tus aplicaciones con Embeddable AI. Ligero, multiplataforma y multimodal: ¡mejora tu aplicación hoy!
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Cohere proporciona acceso a los modelos avanzados de lenguaje grande y a las herramientas de procesamiento de lenguaje natural (PNL) a través de una API fácil de usar. Empieza gratis.
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Descubre EXAONE 3.5 de LG AI Research. Un conjunto de modelos generativos ajustados por instrucciones bilingües (inglés y coreano) con parámetros que van de 2.4 mil millones a 32 mil millones. Admite contextos largos de hasta 32 mil tokens, con un rendimiento de primer nivel en escenarios del mundo real.
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Snowflake Arctic embed: Incrustaciones de texto de código abierto de alto rendimiento y eficientes para RAG y búsqueda semántica. Mejoran la precisión de la IA y reducen los costos.
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Mejora la precisión de búsqueda con Qwen3 Reranker. Clasifica textos con precisión y encuentra información relevante más rápido en más de 100 idiomas. Optimiza las preguntas y respuestas y el análisis de texto.
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Gemma 3: la IA de código abierto de Google para aplicaciones potentes y multimodales. Cree soluciones multilingües fácilmente con modelos flexibles y seguros.
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OpenDeepSearch es una herramienta de búsqueda ligera pero potente, diseñada para una integración fluida con agentes de IA. Permite la búsqueda y recuperación de información en la web profunda, optimizada para su uso con el ecosistema SmolAgents de Hugging Face.
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Crea búsquedas rápidas e intuitivas con Meilisearch. De código abierto, preparado para la IA y pensado para desarrolladores. Resultados en menos de 50 ms. En la nube o autoalojado.
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WordLlama es una herramienta para el procesamiento del lenguaje natural (NLP) que recicla componentes de modelos de lenguaje grandes (LLMs) para crear representaciones de palabras eficientes y compactas, similares a GloVe, Word2Vec o FastText.
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AI21 Studio proporciona acceso a la API para los modelos de lenguaje Jurassic-2 y Task-Specific. Nuestros modelos impulsan funciones de generación y comprensión de texto en miles de aplicaciones en vivo.
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Superlinked es un framework de Python para ingenieros de IA que desarrollan aplicaciones de búsqueda y recomendación de alto rendimiento que combinan datos estructurados y no estructurados.
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Pinecone es la infraestructura de IA líder para construir aplicaciones de IA precisas, seguras y escalables. Utilice Pinecone Database para almacenar y buscar datos vectoriales a gran escala, o comience con Pinecone Assistant para tener una aplicación RAG funcionando en minutos.
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DeepSearcher: Gestión del conocimiento con IA para los datos privados de su empresa. Acceda a respuestas e información clave de forma segura y precisa, directamente de sus documentos internos, gracias a LLMs flexibles.
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