Las mejores RAG-Anything alternativas en 2025
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ApeRAG: GraphRAG preparado para la producción para agentes de IA inteligentes. Desbloquee un contexto profundo y un razonamiento fiable a partir de todos sus datos empresariales multimodales.
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Sistema de recuperación de IA de vanguardia, listo para producción. Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) con una API RESTful.
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OpenRag es un marco de trabajo ligero, modular y extensible de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), diseñado para explorar y probar técnicas RAG avanzadas — 100% de código abierto y centrado en la experimentación, no en la dependencia tecnológica.
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RAGFlow es un motor RAG (generación aumentada por recuperación) de código abierto basado en una profunda comprensión de documentos.
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VARAG es una herramienta pionera de Generación Aumentada por Recuperación, que pone énfasis en los datos visuales. Integrando a la perfección contenido visual y textual, es ideal para documentos complejos.
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Ragdoll AI facilita la generación aumentada por recuperación para equipos sin código y de bajo código. Conecte sus datos, configure los ajustes y despliegue potentes RAG APIs rápidamente.
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Acelere el desarrollo fiable de GenAI. Ragbits ofrece bloques de construcción modulares y con seguridad de tipos para pipelines de LLM, RAG y datos. Cree aplicaciones de IA robustas más rápido.
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¿Frustrado con la precisión del RAG basado en vectores al procesar documentos profesionales extensos? Necesita un sistema RAG con razonamiento nativo, sin DBs vectoriales.
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HelloRAG es una solución sin código, fácil de usar y escalable para ingerir datos multimodales generados por humanos y máquinas para aplicaciones potenciadas por LLM
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Agentset es una plataforma RAG de código abierto que gestiona todo el proceso RAG (análisis, fragmentación, incrustación, recuperación y generación). Está optimizada para la eficiencia del desarrollador y la rapidez de la implementación.
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Ragcy transforma los datos personalizados de tu negocio en potentes asistentes de IA. Crea chatbots sin código, bases de conocimiento y herramientas de búsqueda, sin necesidad de complejas bases de datos vectoriales.
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LightRAG es un sistema RAG avanzado. Con una estructura de grafo para la indexación y recuperación de texto, supera los métodos existentes en precisión y eficiencia. Ofrece respuestas completas para necesidades de información complejas.
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Ragchat es una herramienta de interacción con documentos impulsada por IA. Sube archivos PDF, Word y de texto. Conversa con tus documentos y obtén validación de la fuente. Ideal para investigación y negocios.
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Agentes Unificados Verticalmente para el Razonamiento Complejo Aumentado mediante Recuperación de Grafos - Un marco revolucionario que desplaza la Frontera de Pareto, logrando una reducción del 33.6% en el coste de *tokens* y un aumento del 16.62% en la precisión, superando así a las líneas base SOTA.
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Crea aplicaciones de IA más rápido con Cloudflare AutoRAG. Canalizaciones RAG gestionadas utilizan tus datos para respuestas más inteligentes y con mayor contexto.
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Transforme sus documentos en conocimiento seguro e inteligente, potenciado por IA, con Unli.ai RAG API. Procese cualquier formato, de cualquier origen, garantizando la privacidad de sus datos.
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RLAMA es una potente herramienta de preguntas y respuestas impulsada por IA para tus documentos, que se integra perfectamente con tus modelos locales de Ollama. Te permite crear, gestionar e interactuar con sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) adaptados a tus necesidades de documentación.
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Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
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Ragenaizer: Convierte documentos en IA para un reclutamiento sin sesgos, un análisis de datos sencillo y una interacción con el cliente 24/7. Obtén información valiosa y potencia la eficiencia.
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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ChanceRAG es una solución RAG de nivel empresarial. Combina la recuperación híbrida, el modelo Mistral y Annoy. Aumenta la precisión y maneja grandes conjuntos de datos. Personalizable para todos. Soporte experto.
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Construya e implemente aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) listas para producción con Contextual AI. Características: RAG 2.0, tiempos de creación rápidos, seguridad de nivel empresarial y despliegues flexibles. Con la confianza de líderes de la industria. ¡Empiece a revolucionar su negocio hoy mismo!
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UltraRAG 2.0: Desarrolla pipelines RAG complejas con low-code. Acelera la investigación en IA, simplifica el desarrollo y garantiza resultados reproducibles.
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Lettria: Plataforma de IA sin código para el procesamiento de texto. Automatice el análisis de texto con análisis de sentimiento, estructuración del conocimiento y más. Ahorre tiempo y obtenga información valiosa.
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PuppyAgent: Transforme el conocimiento propietario en agentes de IA autoevolutivos. Cree potentes sistemas RAG agénticos para automatizar flujos de trabajo e impulsar perspectivas clave.
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Ragie es un servicio RAG totalmente gestionado diseñado para desarrolladores, que ofrece API/SDK fáciles de usar, conectividad instantánea a Google Drive/Notion y más, y funciones avanzadas como índice de resumen y búsqueda híbrida para ayudar a tu aplicación a ofrecer GenAI de última generación.
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Desbloquea conocimientos profundos de documentos empresariales complejos con Aryn AI. Analiza, extrae y procesa con precisión contratos, informes y mucho más, convirtiéndolos en datos estructurados.
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WeKnora: Desbloquea conocimientos seguros y precisos de tus documentos privados. Construye una potente base de conocimientos de IA con control total. RAG de código abierto.
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IA rápida, precisa y lista para producción Convierte tus datos no estructurados en índices de búsqueda vectorial perfectamente optimizados, diseñados específicamente para generación aumentada de recuperación
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Knowledge Graph Studio: Construya sistemas Agentic RAG y de IA fiables y precisos. Plataforma de código abierto para grafos de conocimiento modulares y búsqueda híbrida, que combina todos sus datos.
