2025年最好的 RAG-Anything 替代方案
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OpenRag 是一個輕量級、模組化且可擴展的檢索增強生成 (RAG) 框架，旨在探索與測試先進的 RAG 技術 — 百分之百開源，並著重於實驗，避免廠商綁定。
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VARAG 是一款開創性的 Retrieval-Augmented Generation 工具，強調視覺數據。它無縫整合視覺和文字內容，非常適合複雜文件。
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Ragdoll AI 讓無程式碼與低程式碼團隊，能夠輕鬆運用「檢索增強生成」技術。您只需連結資料、調整設定，即可迅速佈署功能強大的 RAG API。
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加速可靠的生成式AI開發。Ragbits 提供模組化、類型安全的建構區塊，適用於大型語言模型 (LLM)、檢索增強生成 (RAG) 及資料管線。加速打造穩固的AI應用程式。
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您是否曾因向量式 RAG 在處理長篇專業文件時，其準確度總是差強人意而感到困擾？ 您需要一套無需向量資料庫、且具備原生推理能力的 RAG 系統。
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Agentset 是一個開源的 RAG 平台，它涵蓋了整個 RAG 流程，包括剖析 (parsing)、分塊 (chunking)、嵌入 (embedding)、檢索 (retrieval) 及生成 (generation) 等環節。 Agentset 針對開發者效率和實作速度進行了最佳化。
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LightRAG 是一個先進的 RAG 系統。它利用圖結構來索引和擷取文字，在準確性和效率方面都超越現有方法。提供複雜資訊需求的完整答案。
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圖檢索增強複雜推理之垂直整合代理人 — 革命性架構，其不僅成功拓展了帕雷托前緣，更在 token 成本上降低 33.6%，同時將準確度提升 16.62%，整體表現超越現有所有 SOTA 基準模型。
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運用 Cloudflare AutoRAG，更快打造 AI 應用程式。 受管理的 RAG 管道會運用您的資料，產生更智慧、更符合情境的回應。
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透過 Unli.ai RAG API，將您的文件轉化為安全可靠、富含人工智慧洞察的知識。無論文件格式或來源為何，皆能高效處理，同時嚴密保護您的資料隱私。
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RLAMA 是一款強大的 AI 驅動問答工具，專為您的文件而設計，能與您本地的 Ollama 模型無縫整合。它讓您可以根據您的文件需求，輕鬆建立、管理及互動使用「檢索增強生成」（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系統。
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Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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ChanceRAG 是一款企業級的 RAG 解決方案，結合混合式檢索、Mistral 模型與 Annoy，大幅提升準確度並能處理大型資料集，同時提供客製化選項與專家支援，適用於所有人。
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使用 Contextual AI 建構並部署可立即投入生產的 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 應用程式。特色包括 RAG 2.0、快速建置時間、企業級安全性以及彈性的部署方式。深受業界領導者的信賴。立即開始革新您的業務！
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PuppyAgent: 將獨家知識轉化為能夠自我演進的 AI 代理。打造強大的代理式 RAG 系統，以自動化工作流程並提升洞察力。
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Ragie 是一款專為開發人員打造的全託管 RAG 服務，提供易於使用的 API/SDK、與 Google Drive/Notion 等的即時連接，以及摘要索引和混合搜尋等進階功能，幫助您的應用程式提供最先進的 GenAI。
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Knowledge Graph Studio：建立可靠、準確的 Agentic RAG 與 AI 系統。此開源平台支援模組化知識圖譜與混合式搜尋，並能整合您所有的數據。