What is Ax?
Ax es un marco de trabajo de TypeScript potente y eficiente diseñado para construir aplicaciones sofisticadas de LLM, particularmente agentes y flujos de trabajo complejos. Basado en la investigación de Stanford DSPy, Ax proporciona un entorno robusto y amigable para el desarrollador para construir soluciones LLM listas para producción. Soporta una amplia gama de LLM, facilita capacidades multimodales y de transmisión, maneja la validación de salida y ofrece características como la sintonización automática de indicaciones y el rastreo de OpenTelemetry.
Características clave:
Arquitectura orientada a agentes: ? Construye y gestiona agentes capaces de colaborar con otros agentes y herramientas para completar tareas complejas. Aprovecha el marco de Ax para definir fácilmente roles, interacciones y capacidades de los agentes.
Firmas de indicaciones tipadas: ? Utiliza firmas de indicaciones tipadas inspiradas en DSPy para definir estructuras de entrada y salida, asegurando la seguridad de tipos y facilitando la generación eficiente de indicaciones. Simplifica la ingeniería de indicaciones y mejora la legibilidad del código.
Soporte multi-modal y de transmisión: ? Integra sin problemas indicaciones multimodales (texto e imágenes) y aprovecha las capacidades de transmisión para obtener respuestas más rápidas y un uso reducido de tokens. Maneja la validación de salida y la ejecución de funciones mientras se transmite para un procesamiento eficiente.
Sintonización automática de indicaciones: ? Optimiza tus indicaciones automáticamente utilizando técnicas como el aprendizaje de Bootstrap Few-Shot con ejemplos de conjuntos de datos como HotPotQA. Mejora la eficiencia de las indicaciones y logra mejores resultados con una mínima intervención manual.
Integración completa de LLM y VectorDB: ? Conéctate a varios LLM líderes (OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, etc.) y bases de datos vectoriales (Weaviate, Pinecone, etc.). Benefíciate de las abstracciones integradas de Ax para una integración y gestión de datos sin problemas.
Casos de uso:
Construir un agente de atención al cliente que pueda responder automáticamente a preguntas y resolver problemas basados en interacciones pasadas y artículos de la base de conocimiento.
Crear un agente de investigación que pueda recopilar información de múltiples fuentes, sintetizar hallazgos y responder preguntas complejas con explicaciones detalladas.
Desarrollar un agente de marketing que pueda generar campañas publicitarias dirigidas y personalizadas a través de múltiples canales en función de la demografía y las preferencias de los clientes.
Conclusión:
Ax empodera a los desarrolladores para que desbloqueen el verdadero potencial de los LLM al proporcionar un marco integral y fácil de usar para construir agentes y flujos de trabajo sofisticados. Con sus características robustas, soporte para varios LLM y bases de datos vectoriales, y enfoque en la eficiencia y la productividad del desarrollador, Ax es la opción ideal para construir la próxima generación de aplicaciones impulsadas por LLM.
Preguntas frecuentes:
P: ¿Qué LLM y bases de datos vectoriales admite Ax?R: Ax admite una amplia gama de LLM, incluidos OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Cohere, Anthropic y otros. También se integra con bases de datos vectoriales populares como Weaviate, Pinecone y Cloudflare.
P: ¿Cómo puedo empezar a usar Ax?R: Instala Ax usando npm (
npm install @ax-llm/ax), elige tu LLM preferido, define tu firma de indicación y comienza a construir tus agentes y flujos de trabajo. Ax proporciona una documentación completa y ejemplos para guiarte en el proceso.P: ¿Puedo usar Ax con Vercel AI SDK?R: Sí, Ax se integra perfectamente con Vercel AI SDK a través del paquete
@ax-llm/ax-ai-sdk-provider. Puedes usar los proveedores de AI y Agent de Ax para construir interfaces de usuario de chat interactivas y otras aplicaciones impulsadas por AI dentro del ecosistema de Vercel.
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AXAR AI es un framework ligero para el desarrollo de aplicaciones agénticas listas para producción, utilizando TypeScript. Está diseñado para ayudarte a crear aplicaciones robustas y de calidad de producción impulsadas por LLM, aprovechando prácticas de codificación familiares, sin abstracciones innecesarias y sin una curva de aprendizaje pronunciada.
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