What is Ax?
Axは、特にエージェントや複雑なワークフローを含む、洗練されたLLMアプリケーションを構築するために設計された、強力で効率的なTypeScriptフレームワークです。Stanford DSPyの研究に基づいて、Axは、本番環境対応のLLMソリューションを構築するための、堅牢で開発者フレンドリーな環境を提供します。さまざまなLLMをサポートし、マルチモーダルとストリーミング機能を促進し、出力検証を処理し、自動プロンプトチューニングやOpenTelemetryトレーシングなどの機能を提供します。
主な機能:
エージェント指向アーキテクチャ: ? 他のエージェントやツールと連携して複雑なタスクを完了できるエージェントを構築および管理します。Axのフレームワークを活用して、エージェントの役割、相互作用、機能を簡単に定義できます。
型付きプロンプトシグネチャ: ? DSPyに触発された型付きプロンプトシグネチャを使用して、入出力構造を定義し、型安全性と効率的なプロンプト生成を促進します。プロンプトエンジニアリングを簡素化し、コードの可読性を向上させます。
マルチモーダルとストリーミングのサポート: ? テキストと画像を含むマルチモーダルプロンプトをシームレスに統合し、ストリーミング機能を活用して、より高速な応答とトークン使用量の削減を実現します。効率的な処理のために、ストリーミング中に出力検証と関数実行を処理します。
自動プロンプトチューニング: ? HotPotQAなどのデータセットからの例を使用したブートストラップFew-Shot学習などのテクニックを使用して、プロンプトを自動的に最適化します。最小限の手動介入で、プロンプトの効率を高め、より良い結果を実現します。
包括的なLLMとVectorDBの統合: ? OpenAI、Azure OpenAI、Google Geminiなど、さまざまな主要なLLMと、Weaviate、Pineconeなど、ベクトルデータベースに接続します。シームレスな統合とデータ管理のためのAxの組み込み抽象化を活用します。
ユースケース:
過去のやり取りとナレッジベースの記事に基づいて、質問に自動的に回答し、問題を解決できるカスタマーサポートエージェントの構築。
複数のソースから情報を収集し、調査結果を統合し、詳細な説明とともに複雑な質問に答えることができるリサーチエージェントの作成。
顧客のデモグラフィックと好みを基にして、複数のチャネルでターゲットを絞ったパーソナライズされた広告キャンペーンを生成できるマーケティングエージェントの開発。
結論:
Axは、洗練されたエージェントとワークフローを構築するための包括的でユーザーフレンドリーなフレームワークを提供することで、開発者がLLMの真の可能性を解き放つことを可能にします。堅牢な機能、さまざまなLLMとベクトルデータベースのサポート、効率性と開発者生産性への注力により、Axは次世代のLLM対応アプリケーションを構築するための理想的な選択肢です。
よくある質問:
Q: AxはどのLLMとベクトルデータベースをサポートしていますか?A:Axは、OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini、Cohere、Anthropicなど、幅広いLLMをサポートしています。また、Weaviate、Pinecone、Cloudflareなど、一般的なベクトルデータベースと統合されています。
Q: Axを使い始めるにはどうすればよいですか?A:npm(
npm install @ax-llm/ax)を使用してAxをインストールし、好みのLLMを選択し、プロンプトシグネチャを定義して、エージェントとワークフローの構築を開始します。Axは、プロセス全体をガイドする包括的なドキュメントと例を提供します。Q: AxをVercel AI SDKで使用できますか?A:はい、Axは
@ax-llm/ax-ai-sdk-providerパッケージを通じて、Vercel AI SDKとシームレスに統合されます。AxのAIとエージェントプロバイダーを使用して、Vercelエコシステム内で対話型のチャットUIやその他のAI対応アプリケーションを構築できます。




