DLRover VS Ray

Comparemos DLRover y Ray lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre DLRover y Ray se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si DLRover o Ray se adapta a su negocio.

DLRover

DLRover
DLRover simplifica el entrenamiento de modelos de IA de gran tamaño. Ofrece tolerancia a fallos, checkpoints flash y escalado automático. Acelera el entrenamiento con extensiones de PyTorch y TensorFlow.

Ray

Ray
Ray es el motor de cómputo para IA. Impulsa las principales plataformas de IA del mundo, admite todas las cargas de trabajo de IA/ML, escala desde un portátil hasta miles de GPU y es nativo de Python. ¡Desbloquea el potencial de la IA con Ray!

DLRover

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Software Development,Data Science

Ray

Launched 2013-01
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Next.js,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,Cowboy
Tag Mlops,Developer Tools,Data Science

DLRover Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Ray Rank/Visit

Global Rank 159921
Country China
Month Visit 270570

Top 5 Countries

29.88%
13.52%
7.22%
4.91%
3.69%
China United States Taiwan Germany Canada

Traffic Sources

1.61%
0.53%
0.07%
8.43%
48.92%
40.43%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing DLRover and Ray, you can also consider the following products

LoRAX - LoRAX (LoRA eXchange) es un framework que permite a los usuarios desplegar miles de modelos afinados en una única GPU, reduciendo significativamente los costes de operación sin comprometer el rendimiento ni la latencia.

Ludwig - Cree modelos de IA personalizados con facilidad utilizando Ludwig. Escale, optimice y experimente sin esfuerzo gracias a una configuración declarativa y un control de nivel experto.

Activeloop - Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.

ktransformers - KTransformers, un proyecto de código abierto del equipo KVCache.AI de Tsinghua y QuJing Tech, optimiza la inferencia de modelos de lenguaje grandes. Reduce los umbrales de hardware, ejecuta modelos de 671B parámetros en GPUs individuales de 24GB de VRAM, aumenta la velocidad de inferencia (hasta 286 tokens/s en pre-procesamiento, 14 tokens/s en generación) y es adecuado para uso personal, empresarial y académico.

FastRouter.ai - FastRouter.ai optimiza la IA en producción mediante un enrutamiento inteligente de LLM. Unifica más de 100 modelos, reduce los costes, garantiza la fiabilidad y escala sin esfuerzo con una única API.

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