DLRover VS Ray

Давайте сравним DLRover и Ray бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли DLRover или Ray для вашего бизнеса.

DLRover

DLRover
DLRover упрощает обучение больших моделей ИИ. Предлагает отказоустойчивость, моментальные контрольные точки и автомасштабирование. Ускоряет обучение с помощью расширений PyTorch и TensorFlow.

Ray

Ray
Ray — это вычислительный движок на основе ИИ. Он обеспечивает работу ведущих мировых платформ ИИ, поддерживает все рабочие нагрузки в области ИИ/ML, масштабируется от ноутбука до тысяч графических процессоров и является natively поддерживаемым Python. Раскройте потенциал ИИ с Ray!

DLRover

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Software Development,Data Science

Ray

Launched 2013-01
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Next.js,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,Cowboy
Tag Mlops,Developer Tools,Data Science

DLRover Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Ray Rank/Visit

Global Rank 159921
Country China
Month Visit 270570

Top 5 Countries

29.88%
13.52%
7.22%
4.91%
3.69%
China United States Taiwan Germany Canada

Traffic Sources

1.61%
0.53%
0.07%
8.43%
48.92%
40.43%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing DLRover and Ray, you can also consider the following products

LoRAX - LoRAX (LoRA eXchange) — это фреймворк, который позволяет пользователям развертывать тысячи дообученных моделей на одном GPU, что значительно сокращает затраты на обслуживание без ущерба для пропускной способности или задержки.

Ludwig - Создавайте собственные AI модели с легкостью, используя Ludwig. Масштабируйте, оптимизируйте и экспериментируйте без лишних усилий благодаря декларативной конфигурации и контролю экспертного уровня.

Activeloop - Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.

ktransformers - KTransformers – это open-source проект, разработанный командой KVCache.AI из Университета Цинхуа и компанией QuJing Tech, предназначенный для оптимизации логического вывода больших языковых моделей. Он снижает требования к аппаратному обеспечению, позволяя запускать модели с 671 миллиардом параметров на отдельных GPU с 24 ГБ VRAM, увеличивает скорость логического вывода (до 286 токенов/с на этапе предварительной обработки и 14 токенов/с на этапе генерации) и подходит для личного, корпоративного и академического использования.

FastRouter.ai - FastRouter.ai: оптимизация ИИ-систем в продакшене благодаря интеллектуальной маршрутизации LLM. Объединяйте более 100 моделей, сокращайте расходы, гарантируйте надежность и масштабируйте свои решения без усилий — всё через единый API.

More Alternatives