LMQL VS Ell

Comparemos LMQL y Ell lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre LMQL y Ell se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si LMQL o Ell se adapta a su negocio.

LMQL

LMQL
Indicación LLM robusta y modular usando tipos, plantillas, restricciones y un tiempo de ejecución optimizador.

Ell

Ell
Ell es una biblioteca de Python para la ingeniería de prompts de LLM. Trata los prompts como funciones, con características como el control de versiones automático y soporte multimodal. Empodera las aplicaciones de LLM.

LMQL

Launched 2022-11
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare Analytics,Fastly,Google Fonts,GitHub Pages,Highlight.js,jQuery,Varnish
Tag Text Analysis

Ell

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Note Taking,Data Analysis

LMQL Rank/Visit

Global Rank 2509184
Country United States
Month Visit 8348

Top 5 Countries

72.28%
15.73%
7.01%
3.22%
1.76%
United States India Germany Canada Spain

Traffic Sources

8.35%
1.01%
0.06%
10.95%
34.99%
44.61%
social paidReferrals mail referrals search direct

Ell Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing LMQL and Ell, you can also consider the following products

LM Studio - LM Studio es una aplicación de escritorio fácil de usar para experimentar con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) locales y de código abierto. La aplicación de escritorio multiplataforma LM Studio permite descargar y ejecutar cualquier modelo compatible con ggml de Hugging Face, y proporciona una interfaz de usuario (UI) sencilla pero potente para la configuración e inferencia de modelos. La aplicación aprovecha tu GPU cuando es posible.

LLMLingua - Para acelerar la inferencia de los LLM y mejorar la percepción de los LLM de información clave, comprime el indicador y KV-Cache, que logra una compresión de hasta 20 veces con una pérdida de rendimiento mínima.

LazyLLM - LazyLLM: Bajo código para aplicaciones LLM multiagente. Desarrolle, itere y despliegue soluciones de IA complejas con rapidez, desde el prototipo hasta la producción. Céntrese en los algoritmos, no en la ingeniería.

vLLM - Un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y bajo consumo de memoria para LLM

LLM-X - ¡Revolucione el desarrollo de LLM con LLM-X! Integre sin problemas grandes modelos de lenguaje en su flujo de trabajo con una API segura. Aumente la productividad y desbloquee el poder de los modelos de lenguaje para sus proyectos.

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