MMStar VS OpenMMLab

Comparemos MMStar y OpenMMLab lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre MMStar y OpenMMLab se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si MMStar o OpenMMLab se adapta a su negocio.

MMStar

MMStar
MMStar, un conjunto de pruebas de referencia para la evaluación de las funciones multimodales a gran escala de los modelos de lenguaje visual. Descubre problemas potenciales en el rendimiento de tu modelo y evalúa sus capacidades multimodales en múltiples tareas con MMStar. ¡Pruébalo ahora!

OpenMMLab

OpenMMLab
OpenMMLab es una plataforma de código abierto que se enfoca en la investigación de la visión por computadora. Ofrece una base de código

MMStar

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag

OpenMMLab

Launched 2020-06-04
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Gzip
Tag MLOps

MMStar Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

OpenMMLab Rank/Visit

Global Rank 1385764
Country China
Month Visit 28379

Top 5 Countries

61.52%
6.24%
5.63%
5.24%
2.5%
China United States Hong Kong Taiwan, Province of China Singapore

Traffic Sources

56.4%
25.14%
18.46%
Direct Referrals Search

What are some alternatives?

When comparing MMStar and OpenMMLab, you can also consider the following products

MiniCPM-Llama3-V 2.5 - Con un total de 8 mil millones de parámetros, el modelo supera a modelos propietarios como GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max y Claude 3 en rendimiento general.

Mini-Gemini - Mini-Gemini es compatible con una serie de modelos de lenguaje grandes densos y MoE (LLM, por sus siglas en inglés) de 2B a 34B con generación, razonamiento y comprensión de imágenes de forma simultánea. Creamos este repositorio basándonos en LLaVA.

vLLM - Un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y bajo consumo de memoria para LLM

StarCoder -

StarCoder y StarCoderBase son Modelos de Lenguaje Extensos para Código (Code LLMs) entrenados con datos con licencia permisiva de GitHub, incluyendo más de 80 lenguajes de programación, confirmaciones de Git, problemas de GitHub y cuadernos Jupyter.

Yi-VL-34B - El modelo Yi Visual Language (Yi-VL) es la versión multimodal y de código abierto de la serie Yi Large Language Model (LLM), que permite la comprensión, el reconocimiento y las conversaciones multironda de contenido sobre imágenes.

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