MMStar VS OpenMMLab

Comparons MMStar et OpenMMLab côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre MMStar et OpenMMLab est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si MMStar ou OpenMMLab convient le mieux à votre entreprise.

MMStar

MMStar
MMStar, un ensemble de tests d'évaluation permettant d'évaluer les capacités multimodales à grande échelle des modèles de langage visuel. Découvrez les problèmes potentiels dans les performances de votre modèle et évaluez ses capacités multimodales sur plusieurs tâches avec MMStar. Essayez-le maintenant !

OpenMMLab

OpenMMLab
OpenMMLab est une plateforme open source axée sur la recherche en matière de vision artificielle. Il offre une base de code

MMStar

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag

OpenMMLab

Launched 2020-06-04
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Gzip
Tag MLOps

MMStar Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

OpenMMLab Rank/Visit

Global Rank 1385764
Country China
Month Visit 28379

Top 5 Countries

61.52%
6.24%
5.63%
5.24%
2.5%
China United States Hong Kong Taiwan, Province of China Singapore

Traffic Sources

56.4%
25.14%
18.46%
Direct Referrals Search

What are some alternatives?

When comparing MMStar and OpenMMLab, you can also consider the following products

MiniCPM-Llama3-V 2.5 - Avec un total de 8 milliards de paramètres, le modèle surpasse les modèles propriétaires tels que GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max et Claude 3 en termes de performances globales.

Mini-Gemini - Mini-Gemini prend en charge une série de modèles de langage étendus denses et MoE (LLM), de 2B à 34B, avec compréhension, raisonnement et génération d'images simultanés. Nous construisons ce référentiel sur la base de LLaVA.

vLLM - Un moteur d'inférence et de service à haut débit et économe en mémoire pour les LLM

StarCoder - StarCoder et StarCoderBase sont de grands modèles de langage pour le code (Code LLMs) entraînés sur des données sous licence permissive provenant de GitHub, y compris plus de 80 langages de programmation, des commits Git, des problèmes GitHub et des notebooks Jupyter.

Yi-VL-34B - Le modèle de langage visuel Yi Visual Language (Yi-VL) est la version open-source multimodale de la série Yi Large Language Model (LLM), permettant la compréhension du contenu, la reconnaissance et les conversations multi-tours sur les images.

More Alternatives