MMStar VS OpenMMLab

讓我們透過對比MMStar和OpenMMLab的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在MMStar和OpenMMLab中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

MMStar

MMStar
MMStar,一個評估視覺語言模型大規模多模態功能的基準測試集。利用 MMStar 找出模型效能的潛在問題,並在多項任務中評估其多模態能力。立即試用!

OpenMMLab

OpenMMLab
OpenMMLab 是一個專注於計算機視覺研究的開源平台。它提供了一個程式碼庫

MMStar

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag

OpenMMLab

Launched 2020-06-04
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Gzip
Tag MLOps

MMStar Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

OpenMMLab Rank/Visit

Global Rank 1385764
Country China
Month Visit 28379

Top 5 Countries

61.52%
6.24%
5.63%
5.24%
2.5%
China United States Hong Kong Taiwan, Province of China Singapore

Traffic Sources

56.4%
25.14%
18.46%
Direct Referrals Search

What are some alternatives?

When comparing MMStar and OpenMMLab, you can also consider the following products

MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 擁有 80 億個參數,該模型在整體效能上超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等專有模型。

Mini-Gemini - Mini-Gemini 支援一系列 2B 到 34B 的 LLMs(大型語言模型),同時具有影像理解、推理和生成功能。我們基於 LLaVA 建立此儲存庫。

vLLM - LLM 的高通量及記憶體用量有效推論與服務引擎

StarCoder - StarCoder 和 StarCoderBase 是基於 GitHub 公開授權數據訓練的大型語言模型(Code LLMs),涵蓋 80 多種程式語言、Git 提交、GitHub 問題和 Jupyter 筆記本。

Yi-VL-34B - Yi 視覺語言 (Yi-VL) 模型是 Yi 大型語言模型 (LLM) 系列的開放原始碼多模態版本,可進行內容理解、辨識以及關於圖像的多輪對話。

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