StreamingLLM VS LazyLLM

Comparemos StreamingLLM y LazyLLM lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre StreamingLLM y LazyLLM se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si StreamingLLM o LazyLLM se adapta a su negocio.

StreamingLLM

StreamingLLM
Presentamos StreamingLLM: Un marco eficiente para implementar LLM en aplicaciones en tiempo real. Controla secuencias de longitud infinita sin sacrificar el rendimiento y disfruta de optimizaciones de velocidad de hasta 22,2x. Ideal para diálogos multironda y asistentes diarios.

LazyLLM

LazyLLM
LazyLLM: Bajo código para aplicaciones LLM multiagente. Desarrolle, itere y despliegue soluciones de IA complejas con rapidez, desde el prototipo hasta la producción. Céntrese en los algoritmos, no en la ingeniería.

StreamingLLM

Launched 2024
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Workflow Automation,Developer Tools,Communication

LazyLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Low Code,Mlops

StreamingLLM Rank/Visit

Global Rank
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Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

LazyLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

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What are some alternatives?

When comparing StreamingLLM and LazyLLM, you can also consider the following products

vLLM - Un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y bajo consumo de memoria para LLM

EasyLLM - EasyLLM es un proyecto de código abierto que ofrece herramientas y métodos útiles para trabajar con modelos de lenguaje grande (LLM), tanto de código abierto como de código cerrado. Ponte en marcha de inmediato o echa un vistazo a la documentación.

LLMLingua - Para acelerar la inferencia de los LLM y mejorar la percepción de los LLM de información clave, comprime el indicador y KV-Cache, que logra una compresión de hasta 20 veces con una pérdida de rendimiento mínima.

LMCache - LMCache es una red de entrega de conocimiento (KDN) de código abierto que acelera las aplicaciones LLM mediante la optimización del almacenamiento y la recuperación de datos.

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