StreamingLLM
StreamingLLMのご紹介：ストリーミングアプリにLLMを導入するための効率的なフレームワーク。パフォーマンスを犠牲にすることなく無限のシーケンス長を処理し、最大22.2倍の速度最適化を享受できます。複数ラウンドの対話や日常のアシスタントに最適です。
LazyLLM
LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード
複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。
開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。
StreamingLLM
| Launched | 2024 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Workflow Automation,Developer Tools,Communication |
LazyLLM
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Low Code,Mlops |
StreamingLLM Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
LazyLLM Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
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When comparing StreamingLLM and LazyLLM, you can also consider the following products
vLLM - 大規模言語モデル向けの、スループットが高くメモリー効率に優れた推論およびサービングエンジン
EasyLLM - EasyLLMは、オープンソースおよびクローズドソースの大規模言語モデル（LLM）を扱うための有用なツールと方法を提供するオープンソースプロジェクトです。直ちに開始するか、ドキュメントを確認してください。
LLMLingua - LLMの推論を高速化し、LLMが重要な情報を認識できるように、プロンプトとKVキャッシュを圧縮します。これにより、パフォーマンスをほとんど低下させることなく、最大20倍の圧縮を実現します。
LMCache - LMCacheは、データの保存と検索を最適化することでLLMアプリケーションを高速化する、オープンソースのKnowledge Delivery Network（KDN）です。