StreamingLLM VS VLLM

Comparemos StreamingLLM y VLLM lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre StreamingLLM y VLLM se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si StreamingLLM o VLLM se adapta a su negocio.

StreamingLLM

StreamingLLM
Presentamos StreamingLLM: Un marco eficiente para implementar LLM en aplicaciones en tiempo real. Controla secuencias de longitud infinita sin sacrificar el rendimiento y disfruta de optimizaciones de velocidad de hasta 22,2x. Ideal para diálogos multironda y asistentes diarios.

VLLM

VLLM
Un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y bajo consumo de memoria para LLM

StreamingLLM

Launched 2024
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Workflow Automation,Developer Tools,Communication

VLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Software Development,Data Science

StreamingLLM Rank/Visit

Global Rank
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Top 5 Countries

Traffic Sources

VLLM Rank/Visit

Global Rank
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What are some alternatives?

When comparing StreamingLLM and VLLM, you can also consider the following products

EasyLLM - EasyLLM es un proyecto de código abierto que ofrece herramientas y métodos útiles para trabajar con modelos de lenguaje grande (LLM), tanto de código abierto como de código cerrado. Ponte en marcha de inmediato o echa un vistazo a la documentación.

LLMLingua - Para acelerar la inferencia de los LLM y mejorar la percepción de los LLM de información clave, comprime el indicador y KV-Cache, que logra una compresión de hasta 20 veces con una pérdida de rendimiento mínima.

LazyLLM - LazyLLM: Bajo código para aplicaciones LLM multiagente. Desarrolle, itere y despliegue soluciones de IA complejas con rapidez, desde el prototipo hasta la producción. Céntrese en los algoritmos, no en la ingeniería.

LMCache - LMCache es una red de entrega de conocimiento (KDN) de código abierto que acelera las aplicaciones LLM mediante la optimización del almacenamiento y la recuperación de datos.

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