StreamingLLM VS VLLM

StreamingLLMとVLLMを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このStreamingLLMとVLLMのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、StreamingLLMかVLLMかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

StreamingLLM

StreamingLLM
StreamingLLMのご紹介:ストリーミングアプリにLLMを導入するための効率的なフレームワーク。パフォーマンスを犠牲にすることなく無限のシーケンス長を処理し、最大22.2倍の速度最適化を享受できます。複数ラウンドの対話や日常のアシスタントに最適です。

VLLM

VLLM
大規模言語モデル向けの、スループットが高くメモリー効率に優れた推論およびサービングエンジン

StreamingLLM

Launched 2024
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Workflow Automation,Developer Tools,Communication

VLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Software Development,Data Science

StreamingLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

VLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

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What are some alternatives?

When comparing StreamingLLM and VLLM, you can also consider the following products

EasyLLM - EasyLLMは、オープンソースおよびクローズドソースの大規模言語モデル(LLM)を扱うための有用なツールと方法を提供するオープンソースプロジェクトです。直ちに開始するか、ドキュメントを確認してください。

LLMLingua - LLMの推論を高速化し、LLMが重要な情報を認識できるように、プロンプトとKVキャッシュを圧縮します。これにより、パフォーマンスをほとんど低下させることなく、最大20倍の圧縮を実現します。

LazyLLM - LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード 複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。 開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。

LMCache - LMCacheは、データの保存と検索を最適化することでLLMアプリケーションを高速化する、オープンソースのKnowledge Delivery Network(KDN)です。

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