What is Deci?
Deci es una plataforma de desarrollo de aprendizaje profundo que ofrece herramientas avanzadas para construir, optimizar e implementar aplicaciones de visión artificial, IA generativa y PNL. Su objetivo es simplificar y acelerar el proceso de desarrollo de estas aplicaciones.
Características principales:
Automatizar la compilación y la cuantización posterior al entrenamiento Compile y cuantifique sus modelos fácilmente y evalúe diferentes configuraciones de producción con un solo clic.
Construir arquitecturas eficientes Construya arquitecturas precisas y eficientes adaptadas a la aplicación, el hardware y los objetivos de rendimiento con el motor AutoNAC de Deci.
Entrenamiento consciente de la cuantización Aumente el rendimiento sin comprometer la precisión cuantificando su modelo durante el proceso de entrenamiento.
Acelerar el flujo de trabajo Impulse el rendimiento de los modelos con paralelismo y ejecución concurrente.
Encuentre los cuellos de botella en su modelo Compare el rendimiento en tiempo de ejecución de cada capa de su red neuronal para identificar los cuellos de botella en tiempo de ejecución de la inferencia.
Implemente sus modelos con 3 líneas de código Obtenga un motor de inferencia en contenedor que se pueda integrar fácilmente en su entorno de producción.
Portabilidad sin problemas con una API unificada Cambie entre marcos de inferencia con cero cambios de código.
Deci ofrece una plataforma de desarrollo de aprendizaje profundo con herramientas avanzadas para construir, optimizar e implementar aplicaciones de visión artificial, IA generativa y PNL. Sus características principales incluyen compilación y cuantificación automatizadas, construcción de arquitecturas eficientes, entrenamiento consciente de la cuantificación, aceleración del rendimiento de la canalización, identificación de cuellos de botella en los modelos y fácil implementación con 3 líneas de código. Con la plataforma de Deci, los usuarios pueden lograr un rendimiento incomparable, acortar el tiempo de comercialización y maximizar la utilización del hardware al tiempo que reducen los costos de desarrollo.
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