Gemma 3

Gemma 3, la última versión de la familia de modelos de IA de código abierto de Google, está diseñada para capacitar a desarrolladores como tú para crear aplicaciones de IA de vanguardia en una amplia gama de dispositivos. Aborda la creciente necesidad de modelos de IA versátiles y de alto rendimiento que puedan manejar diversos tipos de datos y operar de manera eficiente en varias plataformas de hardware. Gemma 3 proporciona las herramientas necesarias para implementar la IA rápidamente.

Características principales:

• 🤖 Capacidades multimodales: procesa y analiza texto, imágenes e incluso vídeos cortos. Esto permite interacciones de IA más naturales e intuitivas, lo que permite que tus aplicaciones comprendan y respondan a un conjunto más rico de entradas de usuario.

• Detalle técnico: emplea un codificador de visión integrado basado en SigLIP, consistente en todos los tamaños de modelo (4B, 12B y 27B). Utiliza un algoritmo de ventana adaptativa, que permite el procesamiento de imágenes de alta resolución y no cuadradas.

• 🌐 Compatibilidad ampliada con idiomas: amplía tu alcance con compatibilidad con más de 140 idiomas. El nuevo tokenizador de Gemma 3 y los extensos datos de entrenamiento (hasta 14T tokens) permiten un mejor rendimiento multilingüe.

• ⚙️ Tamaños de modelo flexibles: elige el tamaño de modelo que mejor se adapte a tus requisitos de hardware y rendimiento. Gemma 3 está disponible en cuatro tamaños (1B, 4B, 12B y 27B), lo que ofrece un equilibrio entre el consumo de recursos y la capacidad.

• ⚡ Rendimiento optimizado: experimenta un rendimiento superior en comparación con otros modelos de su clase (como Llama, DeepSeek y o3-mini de OpenAI), especialmente en configuraciones de una sola GPU o TPU.

• 🔒 Seguridad mejorada: integra el clasificador de seguridad de imágenes ShieldGemma 2 (construido sobre Gemma 3) para detectar y marcar contenido potencialmente dañino dentro de las imágenes. Esto te ayuda a crear aplicaciones de IA seguras y responsables.

• 🧠 Razonamiento y chat mejorados: benefíciate de capacidades avanzadas en matemáticas, razonamiento y chat, incluidas salidas estructuradas y llamadas a funciones. Esto se logra mediante una combinación de destilación, aprendizaje por refuerzo (RLHF, RLMF, RLEF) y fusión de modelos.

• 💬 Formato de diálogo consistente: si estás actualizando desde Gemma 2, no es necesario que actualices tus herramientas. Gemma 3 utiliza el mismo formato de diálogo para la entrada de solo texto.

Casos de uso:

1. Análisis y subtitulado de imágenes: has desarrollado una aplicación que permite a los usuarios cargar imágenes y recibir descripciones detalladas. Gemma 3 puede analizar el contenido de la imagen, identificar objetos y generar subtítulos precisos y descriptivos, todo dentro del marco existente de tu aplicación. Ejemplo técnico: un usuario carga una fotografía. Gemma 3 procesa la imagen, identificando características y generando un título. El proceso aprovecha el codificador de visión basado en SigLIP y el modelo de lenguaje.

2. Chatbot de atención al cliente multilingüe: estás creando un chatbot de atención al cliente que necesita manejar consultas en varios idiomas. La amplia compatibilidad con idiomas y las capacidades de chat mejoradas de Gemma 3 te permiten crear un chatbot que pueda comprender y responder a las consultas de los clientes en su idioma nativo, mejorando la satisfacción del usuario y la eficiencia del soporte.

3. Sistema de moderación de contenido: estás desarrollando una plataforma donde los usuarios pueden cargar imágenes y vídeos. Gemma 3, junto con ShieldGemma 2, puede analizar automáticamente el contenido cargado, marcar imágenes potencialmente inapropiadas o dañinas y ayudarte a mantener un entorno en línea seguro y conforme.

Conclusión:

Gemma 3 proporciona una base potente, versátil y responsable para tu próximo proyecto de IA. Sus capacidades multimodales, las opciones de tamaño flexibles y el rendimiento optimizado lo convierten en una opción ideal para los desarrolladores que buscan crear aplicaciones de IA innovadoras e impactantes.

Preguntas frecuentes:

• P: ¿Dónde puedo acceder a Gemma 3?

  R: Puedes experimentar con Gemma 3 directamente a través de Google AI Studio. Los pesos del modelo también están disponibles en Hugging Face y Kaggle para su descarga e implementación.

• P: ¿Qué marcos son compatibles?

  R: Gemma 3 es compatible con varios marcos populares, incluidos Hugging Face Transformers, Ollama, la nueva biblioteca Gemma JAX, MaxText, LiteRT, Gemma.cpp, llama.cpp y Unsloth.

• P: ¿Cuáles son las opciones de implementación?

  R: Gemma 3 se puede implementar a través de varias plataformas, incluidas Google GenAI API, Vertex AI, Cloud Run, Cloud TPU y Cloud GPU. También tiene integraciones en todas las plataformas, lo que ofrece flexibilidad al elegir el mejor método de implementación para tu caso de uso específico.

• P: ¿Cómo se entrenó Gemma 3? 

• R: Los procesos de preentrenamiento y postentrenamiento de Gemma 3 se optimizaron utilizando una combinación de destilación, aprendizaje por refuerzo y fusión de modelos. Gemma 3 utiliza un nuevo tokenizador para una mejor compatibilidad multilingüe para más de 140 idiomas y se entrenó en 2T tokens para 1B, 4T para 4B, 12T para 12B y 14T tokens para 27B, en Google TPUs utilizando el marco JAX.

• P: ¿Cómo puedo ajustar Gemma 3? 

• R: Puedes ajustar los modelos Gemma 3 preentrenados para tus propios casos de uso y dominios. Hay documentación y recursos completos disponibles, incluido un informe técnico, una guía de inferencia y una guía de ajuste fino, para ayudarte.