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What is Gemma 3?
GoogleのオープンソースAIモデルファミリーの最新版であるGemma 3は、多様なデバイス上で最先端のAIアプリケーションを構築できるよう、開発者の皆様を支援するために設計されました。これは、多様なデータ型を処理し、様々なハードウェアプラットフォーム上で効率的に動作できる、汎用性と高性能を兼ね備えたAIモデルに対するニーズの高まりに対応するものです。Gemma 3は、AIを迅速に展開するために必要なツールを提供します。
主な機能：
🤖 マルチモーダル機能： テキスト、画像、そして短い動画まで処理・分析できます。これにより、より自然で直感的なAIインタラクションが可能になり、アプリケーションはより豊富なユーザー入力を理解し、応答できるようになります。
技術詳細： すべてのモデルサイズ（4B、12B、27B）で一貫したSigLIPベースの統合ビジョンエンコーダーを採用しています。また、適応ウィンドウアルゴリズムを使用することで、高解像度で非正方形の画像を処理できます。
🌐 拡張された言語サポート： 140以上の言語をサポートし、リーチを拡大できます。Gemma 3の新しいトークナイザーと広範なトレーニングデータ（最大14Tトークン）により、多言語パフォーマンスが向上しています。
⚙️ 柔軟なモデルサイズ： ハードウェアとパフォーマンスの要件に最適なモデルサイズを選択できます。Gemma 3は、リソース消費と能力のバランスを取りながら、4つのサイズ（1B、4B、12B、27B）で利用できます。
⚡ 最適化されたパフォーマンス： シングルGPUまたはTPUの設定において、特にそのクラスの他のモデル（Llama、DeepSeek、OpenAIのo3-miniなど）と比較して、優れたパフォーマンスを発揮します。
🔒 強化された安全性： Gemma 3上に構築されたShieldGemma 2画像安全性分類器を統合して、画像内の潜在的に有害なコンテンツを検出し、フラグを立てます。これにより、責任ある安全なAIアプリケーションを構築できます。
🧠 推論とチャットの改善： 構造化された出力や関数呼び出しなど、数学、推論、チャットにおける高度な機能を活用できます。これは、蒸留、強化学習（RLHF、RLMF、RLEF）、およびモデルマージングの組み合わせによって実現されます。
💬 一貫性のある対話形式： Gemma 2からアップデートする場合、ツールを更新する必要はありません。Gemma 3は、テキストのみの入力に対して同じ対話形式を使用します。
ユースケース：
画像分析とキャプション： ユーザーが画像をアップロードして詳細な説明を受けられるアプリケーションを開発したとします。Gemma 3は、アプリケーションの既存のフレームワーク内で、画像コンテンツを分析し、オブジェクトを識別し、正確で説明的なキャプションを生成できます。技術的な例： ユーザーが写真をアップロードします。Gemma 3は画像を処理し、特徴を識別してキャプションを生成します。このプロセスでは、SigLIPベースのビジョンエンコーダーと言語モデルを活用します。
多言語カスタマーサポートチャットボット： 複数の言語での問い合わせを処理する必要があるカスタマーサポートチャットボットを作成するとします。Gemma 3の広範な言語サポートと改善されたチャット機能を使用すると、ユーザーの母語で顧客の問い合わせを理解し、応答できるチャットボットを構築でき、ユーザーの満足度とサポート効率を向上させることができます。
コンテンツモデレーションシステム： ユーザーが画像や動画をアップロードできるプラットフォームを開発するとします。Gemma 3とShieldGemma 2を組み合わせることで、アップロードされたコンテンツを自動的に分析し、不適切または有害な可能性のある画像にフラグを立て、安全でコンプライアンスに準拠したオンライン環境を維持できます。
結論：
Gemma 3は、次期AIプロジェクトのための強力で汎用性が高く、責任ある基盤を提供します。そのマルチモーダル機能、柔軟なサイズオプション、および最適化されたパフォーマンスは、革新的でインパクトのあるAIアプリケーションを構築しようとしている開発者にとって理想的な選択肢となります。
FAQ：
Q: Gemma 3にはどこからアクセスできますか？
A: Google AI Studioを通じてGemma 3を直接試すことができます。モデルウェイトは、ダウンロードとデプロイのためにHugging FaceとKaggleでも入手できます。
Q: どのフレームワークがサポートされていますか？
A: Gemma 3は、Hugging Face Transformers、Ollama、新しいGemma JAXライブラリ、MaxText、LiteRT、Gemma.cpp、llama.cpp、Unslothなど、様々な一般的なフレームワークをサポートしています。
Q: デプロイメントオプションは何ですか？
A: Gemma 3は、Google GenAI API、Vertex AI、Cloud Run、Cloud TPU、Cloud GPUなどの様々なプラットフォームを通じてデプロイできます。また、プラットフォーム全体で統合されており、特定のユースケースに最適なデプロイメント方法を柔軟に選択できます。
Q: Gemma 3はどのようにトレーニングされましたか？
A:Gemma 3の事前トレーニングと事後トレーニングのプロセスは、蒸留、強化学習、およびモデルマージングの組み合わせを使用して最適化されました。Gemma 3は、140以上の言語に対するより優れた多言語サポートのために新しいトークナイザーを使用しており、Google TPUでJAX Frameworkを使用して、1Bの場合は2Tトークン、4Bの場合は4T、12Bの場合は12T、27Bの場合は14Tトークンでトレーニングされました。
Q: Gemma 3をファインチューニングするにはどうすればよいですか？
A: 独自のユースケースやドメインに合わせて、事前トレーニング済みのGemma 3モデルをファインチューニングできます。技術レポート、推論ガイド、ファインチューニングガイドなど、包括的なドキュメントとリソースが利用可能です。
More information on Gemma 3
Top 5 Countries
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United States (22.97%)
India (12.23%)
Korea, Republic of (5.1%)
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Germany (3.23%)
Traffic Sources
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Source: Similarweb (Jan 4, 2026)
Gemma 3 was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-13.
Gemma 3 代替
Gemma 3 代替-
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