Gemma 3

Gemma 3, новейшая версия семейства открытых AI-моделей Google, создана для того, чтобы предоставить разработчикам, таким как вы, возможность создавать передовые AI-приложения для широкого спектра устройств. Она отвечает растущей потребности в универсальных, высокопроизводительных AI-моделях, которые могут обрабатывать различные типы данных и эффективно работать на различных аппаратных платформах. Gemma 3 предоставляет инструменты, необходимые для быстрого развертывания AI.

Ключевые особенности:

• 🤖 Мультимодальные возможности: Обрабатывайте и анализируйте текст, изображения и даже короткие видеоролики. Это обеспечивает более естественное и интуитивное взаимодействие с AI, позволяя вашим приложениям понимать и реагировать на более широкий набор пользовательских входных данных.

• Технические детали: Использует интегрированный vision encoder, основанный на SigLIP, который является единообразным для всех размеров модели (4B, 12B и 27B). Используется алгоритм адаптивного окна, позволяющий обрабатывать изображения с высоким разрешением и неквадратные изображения.

• 🌐 Расширенная языковая поддержка: Расширьте свой охват благодаря поддержке более 140 языков. Новый токенизатор Gemma 3 и обширные данные для обучения (до 14T токенов) обеспечивают улучшенную многоязыковую производительность.

• ⚙️ Гибкие размеры моделей: Выберите размер модели, который лучше всего соответствует вашим требованиям к аппаратному обеспечению и производительности. Gemma 3 доступна в четырех размерах (1B, 4B, 12B и 27B), предлагая баланс между потреблением ресурсов и возможностями.

• ⚡ Оптимизированная производительность: Оцените превосходную производительность по сравнению с другими моделями в своем классе (такими как Llama, DeepSeek и o3-mini от OpenAI), особенно на установках с одним GPU или TPU.

• 🔒 Улучшенная безопасность: Интегрируйте классификатор безопасности изображений ShieldGemma 2 (построенный на основе Gemma 3) для обнаружения и пометки потенциально вредоносного контента на изображениях. Это поможет вам создавать ответственные и безопасные AI-приложения.

• 🧠 Улучшенные рассуждения и чат: Воспользуйтесь расширенными возможностями в математике, рассуждениях и чате, включая структурированные выходные данные и вызов функций. Это достигается за счет комбинации дистилляции, обучения с подкреплением (RLHF, RLMF, RLEF) и объединения моделей.

• 💬 Единообразный формат диалога: Если вы обновляетесь с Gemma 2, вам не нужно обновлять свои инструменты. Gemma 3 использует тот же формат диалога для ввода только текста.

Варианты использования:

1. Анализ изображений и создание подписей: Вы разработали приложение, которое позволяет пользователям загружать изображения и получать подробные описания. Gemma 3 может анализировать содержимое изображения, идентифицировать объекты и генерировать точные и описательные подписи, и все это в рамках существующей структуры вашего приложения. Технический пример: Пользователь загружает фотографию. Gemma 3 обрабатывает изображение, идентифицируя элементы и генерируя подпись. Этот процесс использует vision encoder на основе SigLIP и языковую модель.

2. Многоязычный чат-бот поддержки клиентов: Вы создаете чат-бот поддержки клиентов, который должен обрабатывать запросы на нескольких языках. Обширная языковая поддержка Gemma 3 и улучшенные возможности чата позволяют вам создать чат-бот, который может понимать и отвечать на запросы клиентов на их родном языке, повышая удовлетворенность пользователей и эффективность поддержки.

3. Система модерации контента: Вы разрабатываете платформу, на которой пользователи могут загружать изображения и видео. Gemma 3, вместе с ShieldGemma 2, может автоматически анализировать загруженный контент, помечать потенциально неприемлемые или вредоносные изображения и помогать вам поддерживать безопасную и совместимую онлайн-среду.

Заключение:

Gemma 3 предоставляет мощную, универсальную и надежную основу для вашего следующего AI-проекта. Ее мультимодальные возможности, гибкие варианты размера и оптимизированная производительность делают ее идеальным выбором для разработчиков, стремящихся создавать инновационные и эффективные AI-приложения.

FAQ:

• В: Где я могу получить доступ к Gemma 3?

  О: Вы можете поэкспериментировать с Gemma 3 непосредственно через Google AI Studio. Веса моделей также доступны на Hugging Face и Kaggle для скачивания и развертывания.

• В: Какие фреймворки поддерживаются?

  О: Gemma 3 поддерживает различные популярные фреймворки, включая Hugging Face Transformers, Ollama, новую библиотеку Gemma JAX, MaxText, LiteRT, Gemma.cpp, llama.cpp и Unsloth.

• В: Каковы варианты развертывания?

  О: Gemma 3 может быть развернута через различные платформы, включая Google GenAI API, Vertex AI, Cloud Run, Cloud TPU и Cloud GPU. Она также имеет интеграции между платформами, предлагая гибкость в выборе наилучшего метода развертывания для вашего конкретного случая использования.

• В: Как обучалась Gemma 3? 

• О:Предварительное и последующее обучение Gemma 3 было оптимизировано с использованием комбинации дистилляции, обучения с подкреплением и объединения моделей. Gemma 3 использует новый токенизатор для лучшей многоязыковой поддержки более 140 языков и была обучена на 2T токенов для 1B, 4T для 4B, 12T для 12B и 14T токенов для 27B, на Google TPU с использованием JAX Framework.

• В: Как я могу дообучить Gemma 3? 

• О: Вы можете дообучить предварительно обученные модели Gemma 3 для своих собственных случаев использования и областей. Доступна исчерпывающая документация и ресурсы, включая технический отчет, руководство по выводу и руководство по тонкой настройке, чтобы помочь вам.