Gemma 3

What is Gemma 3?

Gemma 3 是 Google 開源 AI 模型系列的最新版本，旨在協助像您這樣的開發人員，在各種裝置上建構最先進的 AI 應用程式。它能滿足日益增長的需求，提供多功能、高效能的 AI 模型，以處理多樣化的資料類型，並在各種硬體平台上有效運作。Gemma 3 提供快速部署 AI 所需的工具。

技術細節： 採用基於 SigLIP 的集成視覺編碼器，在所有模型尺寸（4B、12B 和 27B）中保持一致。使用自適應窗口演算法，允許處理高解析度和非正方形圖像。

🌐 擴展語言支援： 透過支援超過 140 種語言來擴大您的影響範圍。Gemma 3 的新分詞器和廣泛的訓練數據（高達 14T 個 tokens）可提升多語言效能。
⚙️ 彈性的模型尺寸： 選擇最符合您的硬體和效能需求的模型尺寸。Gemma 3 提供四種尺寸（1B、4B、12B 和 27B），在資源消耗和功能之間取得平衡。
⚡ 最佳化效能： 與同類別中的其他模型（如 Llama、DeepSeek 和 OpenAI 的 o3-mini）相比，體驗更卓越的效能，尤其是在單 GPU 或 TPU 設定上。
🔒 強化安全性： 整合 ShieldGemma 2 圖像安全分類器（基於 Gemma 3 建構），以偵測並標記圖像中潛在的有害內容。這能幫助您建構負責任且安全的 AI 應用程式。
🧠 改善推理和聊天能力： 受益於在數學、推理和聊天方面的高級功能，包括結構化輸出和函數呼叫。這是透過蒸餾、強化學習（RLHF、RLMF、RLEF）和模型合併的組合來實現的。
💬 一致的對話格式： 如果您是從 Gemma 2 升級，則無需更新您的工具。Gemma 3 對於純文字輸入使用相同的對話格式。

圖像分析和標題生成： 您開發了一個應用程式，允許用戶上傳圖像並接收詳細描述。Gemma 3 可以在您應用程式現有的框架內分析圖像內容、識別物件，並產生準確且描述性的標題。 技術範例： 用戶上傳一張照片。Gemma 3 處理圖像，識別特徵並產生標題。該過程利用基於 SigLIP 的視覺編碼器和語言模型。
多語言客戶支援聊天機器人： 您正在建立一個需要處理多種語言查詢的客戶支援聊天機器人。Gemma 3 廣泛的語言支援和改進的聊天功能，讓您能夠建立一個可以理解並以客戶母語回應客戶查詢的聊天機器人，從而提高用戶滿意度和支援效率。
內容審核系統： 您正在開發一個用戶可以上傳圖像和影片的平台。Gemma 3 與 ShieldGemma 2 一起，可以自動分析上傳的內容、標記潛在的不當或有害圖像，並幫助您維持一個安全且合規的線上環境。

Gemma 3 為您的下一個 AI 專案提供了一個強大、多功能且負責任的基礎。其多模態能力、彈性的尺寸選項和最佳化的效能，使其成為開發人員尋求建構創新且有影響力的 AI 應用程式的理想選擇。

常見問題：

Q: 我在哪裡可以訪問 Gemma 3？
A: 您可以直接透過 Google AI Studio 體驗 Gemma 3。模型權重也可以在 Hugging Face 和 Kaggle 上下載和部署。
Q: 支援哪些框架？
A: Gemma 3 支援各種流行的框架，包括 Hugging Face Transformers、Ollama、新的 Gemma JAX 函式庫、MaxText、LiteRT、Gemma.cpp、llama.cpp 和 Unsloth。
Q: 有哪些部署選項？
A: Gemma 3 可以透過各種平台部署，包括 Google GenAI API、Vertex AI、Cloud Run、Cloud TPU 和 Cloud GPU。它還具有跨平台的整合，讓您可以彈性地為您的特定使用案例選擇最佳部署方法。
Q: Gemma 3 是如何訓練的？
A:Gemma 3 的預訓練和後訓練過程經過最佳化，結合了蒸餾、強化學習和模型合併。Gemma 3 使用新的分詞器，以更好地支援 140 多種語言的多語言支援，並且在 Google TPU 上使用 JAX Framework，針對 1B 模型訓練了 2T 個 tokens，針對 4B 模型訓練了 4T 個 tokens，針對 12B 模型訓練了 12T 個 tokens，以及針對 27B 模型訓練了 14T 個 tokens。
Q: 我如何微調 Gemma 3？
A: 您可以針對您自己的使用案例和領域微調預訓練的 Gemma 3 模型。提供全面的文件和資源，包括技術報告、推論指南和微調指南，以協助您。

Launched

2002-06

Pricing Model

Free

Starting Price

Global Rank

Month Visit

2.2M

Tech used

Google Fonts,Google Cloud Platform,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,HSTS,Google Cloud Storage

25.73%

9.65%

4.97%

3.91%

3.55%

United States India Korea, Republic of United Kingdom Japan

3.15%

0.52%

0.06%

10.1%

46.37%

39.79%

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)

Gemma 3 was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-13.

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