Gemma 3n

Gemma 3n, la próxima evolución de nuestros modelos de IA ligeros, diseñada específicamente para llevar potentes capacidades multimodales directamente a los dispositivos edge. Creada para desarrolladores, Gemma 3n supera las limitaciones del procesamiento en el dispositivo, permitiendo ejecutar aplicaciones de IA de alto rendimiento que antes estaban confinadas a la nube.

Características Clave

Aprovechando una arquitectura innovadora y técnicas de optimización, Gemma 3n te permite crear experiencias de IA sofisticadas en hardware con recursos limitados:

• 🧠 Optimizado para el Rendimiento Edge: Diseñados con la eficiencia como principio fundamental, los modelos Gemma 3n están disponibles en tamaños E2B y E4B. Aunque su número de parámetros brutos es de 5B y 8B respectivamente, innovaciones arquitectónicas como Per-Layer Embeddings (PLE) les permiten funcionar con un consumo de memoria comparable al de los modelos tradicionales de 2B (2 GB) y 4B (3 GB), encajando dentro de los límites de memoria típicos de los dispositivos.

• 👁️👂 Multimodal Nativo por Diseño: Gemma 3n admite de forma nativa entradas de imagen, audio, vídeo y texto, generando salidas de texto. Este enfoque integrado, que incluye nuevos codificadores de audio (basados en USM) y visión (MobileNet-V5) optimizados específicamente para casos de uso en el dispositivo, permite crear aplicaciones ricas e interactivas que comprenden múltiples tipos de datos simultáneamente.

• 🪆 Arquitectura Flexible (MatFormer): En su núcleo, Gemma 3n incorpora la novedosa arquitectura MatFormer. Esto permite una inferencia elástica, lo que te permite usar directamente modelos E2B preextraídos para una inferencia más rápida o crear modelos de tamaño personalizado entre E2B y E4B para un ajuste preciso a las limitaciones de hardware usando el método Mix-n-Match.

• ✨ Calidad y Capacidades Mejoradas: Benefíciate de mejoras significativas en la calidad en multilingüismo (compatible con 140 idiomas para texto y comprensión multimodal de 35 idiomas), matemáticas, codificación y razonamiento. La versión E4B logra una puntuación LMArena de más de 1300, demostrando un rendimiento de vanguardia para modelos de menos de 10 mil millones de parámetros.

• ⚡ Procesamiento Acelerado de Contextos Largos (KV Cache Sharing): Diseñado para manejar de manera eficiente entradas largas como flujos de audio y vídeo, KV Cache Sharing mejora significativamente el time-to-first-token, ofreciendo hasta una mejora de 2x en el rendimiento de prellenado en comparación con modelos anteriores.

Cómo Gemma 3n Resuelve tus Problemas

Gemma 3n proporciona las herramientas que los desarrolladores necesitan para crear aplicaciones de IA avanzadas directamente en dispositivos edge:

• Despliega IA Potente en Hardware con Recursos Limitados: Supera las limitaciones de memoria y procesamiento. La arquitectura optimizada de Gemma 3n y su bajo consumo de memoria te permiten ejecutar modelos multimodales de alta capacidad en dispositivos con RAM y potencia de procesamiento limitadas, habilitando la funcionalidad offline y reduciendo la latencia.

• Crea Aplicaciones Multimodales en Tiempo Real: Crea aplicaciones que comprendan y reaccionen al entorno del usuario en tiempo real. Aprovecha los codificadores de audio y visión integrados y altamente eficientes para procesar comandos de voz, analizar vídeo en directo (hasta 60 fps en dispositivos como Google Pixel) o interpretar imágenes simultáneamente con entrada de texto.

• Desarrolla Soluciones Edge Flexibles y de Alta Calidad: Utiliza la arquitectura MatFormer para seleccionar o crear tamaños de modelo que se ajusten con precisión a tu hardware y necesidades de rendimiento. Benefíciate de una mayor precisión y versatilidad en tareas de lenguaje, codificación y razonamiento directamente en el dispositivo.

¿Por Qué Elegir Gemma 3n?

Gemma 3n destaca por ofrecer una combinación única de capacidades específicamente adaptadas para el edge:

• Verdadera Multimodalidad Edge-Native: A diferencia de muchos modelos adaptados para tareas multimodales, Gemma 3n está construido desde cero con codificadores de audio y visión altamente optimizados, diseñados para la eficiencia y el rendimiento en hardware edge.

• Innovación Arquitectónica para la Eficiencia: Componentes novedosos como MatFormer y Per-Layer Embeddings ofrecen capacidades de vanguardia al mismo tiempo que mantienen los requisitos de memoria significativamente más bajos que los modelos tradicionales de tamaño comparable.

• Amplio Ecosistema y Soporte de Herramientas: Diseñada para la comunidad de desarrolladores, Gemma 3n ofrece un amplio soporte en herramientas y frameworks populares desde el primer día, facilitando una integración sencilla en tus flujos de trabajo de desarrollo existentes.

Conclusión

Gemma 3n representa un avance significativo para la IA en el dispositivo, ofreciendo a los desarrolladores el rendimiento, la eficiencia y las capacidades multimodales necesarias para crear aplicaciones innovadoras directamente en dispositivos edge. Con su arquitectura flexible y amplio soporte de herramientas, tienes el poder de crear experiencias de IA de alto impacto que se ejecutan donde tus usuarios están.

¿Listo para construir? Empieza hoy mismo con Gemma 3n.