Gemma 3n

Gemma 3n — следующая ступень развития наших легковесных моделей ИИ, специально разработанная для реализации мощных мультимодальных возможностей непосредственно на граничных устройствах. Созданная для разработчиков, Gemma 3n преодолевает ограничения обработки данных на устройстве, позволяя создавать высокопроизводительные ИИ-приложения, которые ранее были доступны только в облаке.

Ключевые особенности

Благодаря инновационной архитектуре и методам оптимизации, Gemma 3n позволяет создавать сложные ИИ-решения даже на оборудовании с ограниченными ресурсами:

• 🧠 Оптимизация для граничных устройств: Модели Gemma 3n, разработанные с упором на эффективность, доступны в размерах E2B и E4B. Хотя их исходное количество параметров составляет 5 млрд и 8 млрд соответственно, архитектурные инновации, такие как Per-Layer Embeddings (PLE), позволяют им работать с объемом памяти, сопоставимым с традиционными моделями 2B (2 ГБ) и 4B (3 ГБ), укладываясь в типичные ограничения памяти устройств.

• 👁️👂 Изначально мультимодальная: Gemma 3n нативно поддерживает ввод изображений, аудио, видео и текста, генерируя текстовые выводы. Этот интегрированный подход, включающий новые аудио (на базе USM) и визуальные (MobileNet-V5) кодировщики, специально оптимизированные для использования на устройствах, позволяет создавать многофункциональные интерактивные приложения, которые одновременно понимают несколько типов данных.

• 🪆 Гибкая архитектура (MatFormer): В основе Gemma 3n лежит инновационная архитектура MatFormer. Она обеспечивает гибкий инференс, позволяя напрямую использовать предварительно извлеченные модели E2B для более быстрого инференса или создавать модели пользовательского размера между E2B и E4B для точной настройки под аппаратные ограничения с использованием метода Mix-n-Match.

• ✨ Повышенное качество и возможности: Оцените значительные улучшения качества в области многоязычности (поддержка 140 языков для текста и мультимодального понимания 35 языков), математики, кодирования и рассуждений. Версия E4B достигает показателя LMArena свыше 1300, демонстрируя передовую производительность для моделей с объемом менее 10 миллиардов параметров.

• ⚡ Ускоренная обработка длинного контекста (KV Cache Sharing): Разработанная для эффективной обработки длинных входных данных, таких как аудио- и видеопотоки, технология KV Cache Sharing значительно сокращает время до первого токена, обеспечивая до 2-кратного улучшения производительности предварительного заполнения по сравнению с предыдущими моделями.

Как Gemma 3n решает ваши задачи

Gemma 3n предоставляет разработчикам инструменты, необходимые для создания передовых ИИ-приложений непосредственно на граничных устройствах:

• Развертывание мощного ИИ на ограниченном оборудовании: Преодолейте ограничения памяти и производительности. Оптимизированная архитектура Gemma 3n и низкий объем занимаемой памяти позволяют запускать высокопроизводительные мультимодальные модели на устройствах с ограниченным объемом ОЗУ и вычислительной мощностью, обеспечивая автономную работу и снижение задержек.

• Создание мультимодальных приложений реального времени: Создавайте приложения, которые в реальном времени понимают среду пользователя и реагируют на нее. Используйте интегрированные, высокоэффективные аудио- и визуальные кодировщики для обработки голосовых команд, анализа живого видео (до 60 кадров/с на устройствах типа Google Pixel) или одновременной интерпретации изображений с текстовым вводом.

• Разработка гибких и высококачественных граничных решений: Используйте архитектуру MatFormer для выбора или создания размеров моделей, которые точно соответствуют вашим аппаратным и производительным требованиям. Воспользуйтесь повышенной точностью и универсальностью в задачах, связанных с языком, кодированием и рассуждениями, непосредственно на устройстве.

Почему стоит выбрать Gemma 3n?

Gemma 3n выделяется, предлагая уникальное сочетание возможностей, специально адаптированных для граничных устройств:

• Истинная мультимодальность для граничных устройств: В отличие от многих моделей, адаптированных для мультимодальных задач, Gemma 3n изначально разрабатывалась с высокооптимизированными аудио- и визуальными кодировщиками, предназначенными для эффективности и производительности на граничном оборудовании.

• Архитектурные инновации для эффективности: Новые компоненты, такие как MatFormer и Per-Layer Embeddings, обеспечивают передовые возможности при этом значительно снижая требования к памяти по сравнению с традиционными моделями аналогичного размера.

• Широкая поддержка экосистемы и инструментов: Разработанная для сообщества разработчиков, Gemma 3n с первого дня предлагает широкую поддержку популярных инструментов и фреймворков, облегчая простую интеграцию в существующие рабочие процессы разработки.

Заключение

Gemma 3n представляет собой значительный шаг вперед для ИИ на устройстве, предоставляя разработчикам производительность, эффективность и мультимодальные возможности, необходимые для создания инновационных приложений непосредственно на граничных устройствах. Благодаря гибкой архитектуре и широкой поддержке инструментов, вы можете создавать высокоэффективные ИИ-решения, работающие там, где находятся ваши пользователи.

Готовы к разработке? Начните работать с Gemma 3n уже сегодня.