What is Gemma 3n?
경량 AI 모델의 차세대 진화형인 Gemma 3n은 강력한 멀티모달 기능을 엣지 디바이스에 직접 구현하도록 특별히 설계되었습니다. 개발자를 위해 고안된 Gemma 3n은 온디바이스 처리의 한계를 뛰어넘어, 이전에는 클라우드에만 국한되었던 고성능 AI 애플리케이션을 구현할 수 있도록 합니다.
주요 특징
혁신적인 아키텍처와 최적화 기술을 활용하여, Gemma 3n은 제한된 하드웨어에서도 정교한 AI 경험을 구축할 수 있도록 지원합니다:
🧠 엣지 성능 최적화: 효율성을 핵심 원칙으로 설계된 Gemma 3n 모델은 E2B 및 E4B 크기로 제공됩니다. 원시 파라미터 수는 각각 5B와 8B이지만, Per-Layer Embeddings (PLE)와 같은 아키텍처 혁신 덕분에 기존 2B (2GB) 및 4B (3GB) 모델과 유사한 메모리 점유율로 실행되어 일반적인 장치 메모리 제한 내에서 작동할 수 있습니다.
👁️👂 설계부터 내장된 멀티모달 기능: Gemma 3n은 이미지, 오디오, 비디오, 텍스트 입력을 기본적으로 지원하며, 텍스트 출력을 생성합니다. 온디바이스 사용 사례에 맞춰 특별히 최적화된 새로운 오디오 (USM-based) 및 비전 (MobileNet-V5) 인코더를 포함하는 이러한 통합 접근 방식은 여러 데이터 유형을 동시에 이해하는 풍부하고 상호작용적인 애플리케이션을 가능하게 합니다.
🪆 유연한 아키텍처 (MatFormer): Gemma 3n의 핵심에는 새로운 MatFormer 아키텍처가 있습니다. 이는 유연한 추론을 가능하게 하여, 더 빠른 추론을 위해 사전 추출된 E2B 모델을 직접 사용하거나, Mix-n-Match 방식을 사용하여 하드웨어 제약에 맞춰 정밀하게 조정하기 위해 E2B와 E4B 사이의 사용자 지정 크기 모델을 생성할 수 있습니다.
✨ 향상된 품질 및 기능: 텍스트는 140개 언어, 멀티모달 이해는 35개 언어를 지원하는 다국어 기능과 수학, 코딩, 추론 전반에 걸쳐 상당한 품질 향상을 경험할 수 있습니다. E4B 버전은 LMArena 점수 1300점 이상을 달성하여, 100억 개 미만 파라미터 모델 중 최고 수준의 성능을 보여줍니다.
⚡ 가속화된 장문 컨텍스트 처리 (KV Cache Sharing): 오디오 및 비디오 스트림과 같은 긴 입력을 효율적으로 처리하도록 설계된 KV Cache Sharing은 time-to-first-token을 크게 개선하여, 이전 모델에 비해 프리필(prefill) 성능을 최대 2배 향상시킵니다.
Gemma 3n이 문제 해결에 어떻게 기여할까요?
Gemma 3n은 개발자들이 엣지 디바이스에서 직접 고급 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 도구를 제공합니다:
제한된 하드웨어에 강력한 AI 배포: 메모리 및 처리 한계를 극복하세요. Gemma 3n의 최적화된 아키텍처와 낮은 메모리 점유율은 제한된 RAM과 처리 능력을 가진 장치에서도 고성능 멀티모달 모델을 실행할 수 있도록 하여, 오프라인 기능과 지연 시간 단축을 가능하게 합니다.
실시간 멀티모달 애플리케이션 구축: 사용자의 환경을 실시간으로 이해하고 반응하는 애플리케이션을 만드세요. 통합된 고효율 오디오 및 비전 인코더를 활용하여 음성 명령을 처리하고, 실시간 비디오(Google Pixel과 같은 장치에서 최대 60fps)를 분석하거나, 텍스트 입력과 동시에 이미지를 해석할 수 있습니다.
유연하고 고품질의 엣지 솔루션 개발: MatFormer 아키텍처를 활용하여 하드웨어 및 성능 요구사항에 정확히 일치하는 모델 크기를 선택하거나 생성하세요. 장치에서 직접 언어, 코딩, 추론 작업 전반에 걸쳐 향상된 정확성과 다재다능함을 경험하세요.
Gemma 3n을 선택해야 하는 이유?
Gemma 3n은 엣지 환경에 특별히 맞춰진 고유한 기능 조합을 제공하여 돋보입니다:
진정한 엣지-네이티브 멀티모달 기능: 멀티모달 작업에 맞춰 개조된 많은 모델과 달리, Gemma 3n은 엣지 하드웨어에서의 효율성과 성능을 위해 설계된 고도로 최적화된 오디오 및 비전 인코더를 기반으로 처음부터 구축되었습니다.
효율성을 위한 아키텍처 혁신: MatFormer 및 Per-Layer Embeddings와 같은 새로운 구성 요소는 최고 수준의 기능을 제공하며 동시에 비슷한 크기의 기존 모델보다 메모리 요구 사항을 훨씬 낮게 유지합니다.
광범위한 에코시스템 및 도구 지원: 개발자 커뮤니티를 위해 설계된 Gemma 3n은 처음부터 인기 있는 도구 및 프레임워크 전반에 걸쳐 광범위한 지원을 제공하여 기존 개발 워크플로에 쉽게 통합할 수 있도록 돕습니다.
결론
Gemma 3n은 온디바이스 AI의 중요한 진전을 의미하며, 개발자들이 엣지 디바이스에서 직접 혁신적인 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 성능, 효율성, 멀티모달 기능을 제공합니다. 유연한 아키텍처와 광범위한 도구 지원을 통해 사용자가 있는 곳에서 실행되는 영향력 있는 AI 경험을 생성할 수 있습니다.
구축할 준비가 되셨나요? 지금 바로 Gemma 3n으로 시작해 보세요.
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Gemma 3n was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-27.
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