What is Gemma 3n?
当社の軽量AIモデルの次世代を担うGemma 3nは、強力なマルチモーダル機能をエッジデバイスに直接もたらすように特別に設計されています。開発者向けに設計されたGemma 3nは、デバイス上での処理の制約を克服し、これまでクラウドに限定されていた高性能AIアプリケーションを実現します。
主な特長
革新的なアーキテクチャと最適化技術を活用することで、Gemma 3nは限られたハードウェア上で高度なAIエクスペリエンスを構築することを可能にします。
🧠 エッジ性能に最適化: 効率性を核となる原則として設計されており、Gemma 3nモデルはE2BとE4Bのサイズで提供されます。これらはそれぞれ5Bおよび8Bのパラメータ数を持ちますが、Per-Layer Embeddings (PLE)のようなアーキテクチャ革新により、従来の2B (2GB)および4B (3GB)モデルに匹敵するメモリフットプリントで動作し、一般的なデバイスのメモリ制限に適合します。
👁️👂 ネイティブマルチモーダル設計: Gemma 3nは、画像、音声、動画、テキスト入力をネイティブにサポートし、テキスト出力を生成します。この統合されたアプローチは、オンデバイスのユースケースに特化して最適化された新しい音声 (USM-based) および視覚 (MobileNet-V5) エンコーダを特徴とし、複数のデータタイプを同時に理解するリッチでインタラクティブなアプリケーションを可能にします。
🪆 柔軟なアーキテクチャ (MatFormer): Gemma 3nの中核には、斬新なMatFormerアーキテクチャが採用されています。これにより、柔軟な推論が可能になり、高速な推論のために事前に抽出されたE2Bモデルを直接使用したり、Mix-n-Matchメソッドを使用して、ハードウェアの制約に合わせてE2BとE4Bの間のカスタムサイズのモデルを正確にチューニングしたりできます。
✨ 品質と機能の向上: 多言語対応 (テキストで140言語、マルチモーダル理解で35言語をサポート)、数学、コーディング、推論において大幅な品質向上を享受できます。E4Bバージョンは1300を超えるLMArenaスコアを達成しており、100億パラメータ未満のモデルにおいて最先端の性能を示しています。
⚡ 長文コンテキスト処理の高速化 (KV Cache Sharing): 音声や動画ストリームのような長い入力を効率的に処理するために設計されており、KV Cache Sharingはtime-to-first-tokenを大幅に改善し、以前のモデルと比較してprefill performanceを最大2倍向上させます。
Gemma 3nがどのように課題を解決するか
Gemma 3nは、開発者がエッジデバイス上で直接高度なAIアプリケーションを構築するために必要なツールを提供します。
制約のあるハードウェアに強力なAIをデプロイ: メモリと処理能力の制限を克服します。Gemma 3nの最適化されたアーキテクチャと低いメモリフットプリントにより、RAMと処理能力が限られたデバイスでも高性能なマルチモーダルモデルを実行でき、オフライン機能とレイテンシの削減を可能にします。
リアルタイムマルチモーダルアプリケーションの構築: ユーザーの環境をリアルタイムで理解し、反応するアプリケーションを構築できます。統合された高効率の音声および視覚エンコーダを活用して、音声コマンドの処理、ライブ動画の分析 (Google Pixelのようなデバイスで最大60fps)、またはテキスト入力と同時に画像の解釈を行うことができます。
柔軟で高品質なエッジソリューションの開発: MatFormerアーキテクチャを活用して、ハードウェアと性能のニーズに正確に合致するモデルサイズを選択または作成できます。デバイス上で直接、言語、コーディング、推論タスクにおける精度と多様性の向上を享受できます。
Gemma 3nを選ぶ理由
Gemma 3nは、エッジ向けに特別に調整された独自の機能の組み合わせを提供することで、際立っています。
真のエッジネイティブマルチモダリティ: マルチモーダルタスク向けに調整された多くのモデルとは異なり、Gemma 3nは、エッジハードウェアでの効率性と性能のために設計された、高度に最適化された音声および視覚エンコーダを備え、ゼロから構築されています。
効率性のためのアーキテクチャ革新: MatFormerやPer-Layer Embeddingsといった斬新なコンポーネントは、最先端の機能を提供し、同サイズの従来のモデルよりも大幅に低いメモリ要件を維持します。
広範なエコシステムとツールサポート: 開発者コミュニティ向けに設計されており、Gemma 3nは、人気のツールやフレームワークで初日から幅広いサポートを提供し、既存の開発ワークフローへの簡単な統合を促進します。
結論
Gemma 3nは、オンデバイスAIにとって大きな進歩を意味し、開発者がエッジデバイス上で革新的なアプリケーションを直接構築するために必要な性能、効率性、およびマルチモーダル機能を提供します。その柔軟なアーキテクチャと広範なツールサポートにより、ユーザーがいる場所で動作する、影響力の大きいAIエクスペリエンスを構築できるようになります。
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Gemma 3n was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-27.
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