MiroThinker

MiroThinker es un agente de búsqueda de nivel profesional y código abierto diseñado para transformar la forma en que realizas investigaciones profundas y búsquedas de información. Mientras que los modelos tradicionales de IA suelen depender de patrones internos para «adivinar» respuestas, MiroThinker actúa como un investigador digital: utiliza proactivamente herramientas externas, navega por la web en tiempo real y corrige iterativamente su propia lógica para resolver tareas complejas que requieren mucho más que una simple respuesta conversacional.

Diseñado para analistas, investigadores y desarrolladores, MiroThinker salda la brecha entre asistentes básicos de IA y herramientas especializadas para investigación profunda. Aborda el problema fundamental de las alucinaciones de la IA mediante una política estricta de «sin evidencia, sin afirmación», garantizando que cada hallazgo se base en datos verificables obtenidos a través de un análisis en múltiples pasos.

Características clave

🔍 Escala interactiva y autorreparación MiroThinker emplea un bucle de retroalimentación único que le permite refinar su estrategia de búsqueda en tiempo real. Si el modelo encuentra evidencia contradictoria o advierte que una vía de búsqueda no conduce a ningún resultado, reconoce el error y ajusta su enfoque, imitando así el proceso de pensamiento crítico de un experto humano.

🛠️ Amplia integración de herramientas Equipado para realizar hasta 400 llamadas a herramientas por tarea, este agente puede gestionar flujos de trabajo complejos que incluyen búsqueda en la web, ejecución de código y análisis de datos. Esta alta capacidad de interacción con herramientas te permite delegar proyectos de investigación multinivel que normalmente sobrepasarían a los modelos estándar de IA.

🧠 Razonamiento a largo plazo con contexto de 256K Gracias a su enorme ventana de contexto de 256K, MiroThinker conserva una «memoria» de grandes volúmenes de información a lo largo de sesiones prolongadas de investigación. Esto te permite proporcionarle documentos extensos o pedirle que sintetice decenas de fuentes web sin perder de vista el objetivo original de la investigación.

📉 Rendimiento eficiente en recursos La versión de 30 mil millones de parámetros de MiroThinker ofrece un rendimiento de alto nivel —superando a varios modelos cerrados de mayor tamaño— mientras sigue siendo lo suficientemente accesible como para ejecutarse en hardware modesto. Así, pone el razonamiento «de nivel experto» al alcance de usuarios individuales y equipos pequeños, sin necesidad de infraestructura empresarial masiva.

Casos de uso

Inteligencia de mercado profunda Si necesitas analizar las perspectivas para 2026 de las baterías de estado sólido, MiroThinker no se limitará a resumir datos antiguos. Buscará los últimos documentos técnicos, comparará informes financieros corporativos y cruzará referencias con noticias del sector para generar un informe exhaustivo con todas las fuentes debidamente citadas.

Solución técnica de problemas y programación Ante un error de software complejo, el agente puede consultar documentación, probar fragmentos de código potenciales y depurar la solución de forma iterativa. No se limita a ofrecer un bloque de código; verifica su lógica frente a requisitos técnicos del mundo real.

Revisión académica de literatura Los investigadores pueden usar MiroThinker para localizar citas específicas y resumir la evolución de una teoría científica determinada. Su capacidad para «salir» de sus datos de entrenamiento garantiza que la información proporcionada incluya las publicaciones más recientes disponibles en la web.

¿Por qué elegir MiroThinker?

MiroThinker v1.5 destaca por priorizar la profundidad verificable sobre la velocidad conversacional. Según datos de referencia, alcanzó una tasa de precisión del 69,8 % en la prueba BrowseComp —superando a ChatGPT-Agent— y un 71,5 % en el benchmark BrowseComp-ZH para idioma chino.

Su principal ventaja radica en su relación «eficiencia-inteligencia». Al utilizar una arquitectura de 30 mil millones de parámetros para lograr resultados habitualmente reservados a modelos diez veces mayores, MiroThinker ofrece una vía rentable hacia investigaciones de alto nivel. Además, al tratarse de un marco completamente de código abierto, brinda total transparencia sobre cómo el agente razona e interactúa con herramientas, algo esencial para usuarios que requieren soberanía de datos y capacidad de auditoría.

Conclusión

MiroThinker representa una transición de la IA como «chatbot» a la IA como «compañero de pensamiento». Al centrarse en la recuperación basada en evidencia y en su disposición a autorrepararse, ofrece un nivel de fiabilidad que suele faltar en la IA generativa. Esta herramienta está diseñada para quienes valoran tanto la precisión del proceso como la respuesta final, convirtiendo la búsqueda compleja de información en un proceso estructurado, automatizado y altamente preciso.