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What is MiroThinker ?
MiroThinker 是一款专业级开源搜索智能体，旨在彻底改变您进行深度研究与信息检索的方式。传统 AI 模型往往依赖内部模式“猜测”答案，而 MiroThinker 则扮演数字研究员的角色：它主动调用外部工具、实时浏览网络，并通过迭代修正自身逻辑，解决那些远超简单聊天回复范畴的高难度任务。
专为分析师、研究人员和开发者打造，MiroThinker 弥合了基础 AI 助手与专业深度研究工具之间的鸿沟。它通过严格执行“无证据，不陈述”的原则，直面 AI 幻觉这一核心挑战，确保每一项洞察都建立在经多步分析获取的可验证数据之上。
核心特性
🔍 交互式扩展与自我修正 MiroThinker 采用独特的反馈循环机制，可实时优化其搜索策略。当模型遇到矛盾证据或发现某条搜索路径走入死胡同时，会主动识别错误并调整方法，模拟人类专家的批判性思维过程。
🛠️ 强大的工具增强能力 单次任务最多支持调用 400 个工具，该智能体能够处理涉及网络搜索、代码执行和数据分析在内的复杂工作流。如此高的工具交互容量，使您可将多层嵌套的研究项目交由其完成——这类任务通常会让标准 AI 模型不堪重负。
🧠 256K 上下文支持的长程推理 凭借高达 256K 的上下文窗口，MiroThinker 在长时间研究会话中能“记忆”海量信息。无论您输入冗长文档，还是要求其整合数十个网络信源，它都能始终紧扣原始研究目标，不偏不倚。
📉 资源高效型性能表现 MiroThinker 的 30B 参数版本在性能上达到高端水准——超越多个体量更大的闭源模型——同时仍可在普通硬件上流畅运行。这使得“专家级”推理能力真正触达个人用户与小型团队，无需依赖庞大的企业级基础设施。
应用场景
深度市场洞察 若您需分析固态电池在 2026 年的发展前景，MiroThinker 不会仅复述陈旧数据。它将主动检索最新白皮书、比对各公司财报，并交叉验证行业新闻，最终生成一份附带完整引用来源的综合报告。
技术排错与编程 面对复杂的软件漏洞，该智能体可查阅技术文档、测试潜在代码片段，并通过迭代调试找到解决方案。它提供的不仅是代码块，更会依据真实世界的技术需求验证逻辑正确性。
学术文献综述 研究人员可借助 MiroThinker 追踪特定引文，并梳理某项科学理论的演进脉络。得益于其能“跳出”训练数据限制的能力，所获信息始终涵盖网络上最新发表的学术成果。
为何选择 MiroThinker？
MiroThinker v1.5 以可验证的深度优先于对话速度而脱颖而出。基准测试数据显示，其在 BrowseComp 测试中准确率达 69.8%，超越 ChatGPT-Agent；在中文版 BrowseComp-ZH 基准中更取得 71.5% 的准确率。
其核心优势在于卓越的“效率-智能比”。凭借 30B 参数架构实现通常需十倍体量模型才能达成的效果，MiroThinker 为高端研究开辟了一条高性价比路径。此外，作为完全开源的框架，它完整透明地呈现智能体的推理过程与工具交互逻辑，这对重视数据主权与可审计性的用户至关重要。
结语
MiroThinker 标志着 AI 从“聊天机器人”向“思考伙伴”的范式转变。通过聚焦基于证据的信息检索，并勇于自我修正，它为生成式 AI 所欠缺的可靠性树立了新标杆。这款工具专为那些既重视最终答案、更珍视求解过程准确性的用户而设计，将复杂的信息探索转化为结构化、自动化且高度精准的工作流程。
More information on MiroThinker
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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MiroThinker was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-11.
MiroThinker 替代
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