MiroThinker

MiroThinker est un agent de recherche open source de niveau professionnel conçu pour transformer la manière dont vous menez des recherches approfondies et cherchez de l’information. Alors que les modèles d’IA traditionnels s’appuient souvent sur des schémas internes pour « deviner » des réponses, MiroThinker agit comme un chercheur numérique : il utilise activement des outils externes, navigue sur le web en temps réel et corrige itérativement sa propre logique afin de résoudre des tâches complexes qui exigent bien plus qu’une simple réponse conversationnelle.

Conçu pour les analystes, les chercheurs et les développeurs, MiroThinker comble le fossé entre les assistants IA basiques et les outils spécialisés en recherche approfondie. Il relève le défi fondamental des hallucinations générées par l’IA en appliquant une politique stricte : « pas de preuve, pas d’affirmation », garantissant ainsi que chaque insight repose sur des données vérifiables obtenues grâce à une analyse en plusieurs étapes.

Fonctionnalités clés

🔍 Adaptation interactive et autocorrection MiroThinker exploite une boucle de rétroaction unique qui lui permet d’affiner sa stratégie de recherche en temps réel. Si le modèle détecte des preuves contradictoires ou constate qu’une piste de recherche mène à une impasse, il reconnaît l’erreur et ajuste immédiatement son approche, reproduisant ainsi le processus de pensée critique d’un expert humain.

🛠️ Augmentation étendue via des outils Capable d’effectuer jusqu’à 400 appels d’outils par tâche, cet agent maîtrise des flux de travail complexes impliquant la recherche sur le web, l’exécution de code et l’analyse de données. Cette capacité élevée d’interaction avec les outils vous permet de déléguer des projets de recherche multicouches qui dépasseraient largement les capacités des modèles d’IA standards.

🧠 Raisonnement à long terme avec un contexte de 256K Grâce à une fenêtre contextuelle massive de 256K tokens, MiroThinker conserve en « mémoire » une quantité considérable d’informations tout au long de sessions de recherche étendues. Vous pouvez ainsi lui transmettre de longs documents ou lui demander de synthétiser des dizaines de sources web sans qu’il perde jamais de vue l’objectif initial de votre recherche.

📉 Performance optimisée en ressources La version dotée de 30 milliards de paramètres (30B) de MiroThinker offre des performances haut de gamme — surpassant plusieurs modèles propriétaires bien plus volumineux — tout en restant suffisamment léger pour fonctionner sur du matériel modeste. Cela rend le raisonnement « de niveau expert » accessible aux particuliers et aux petites équipes, sans nécessiter une infrastructure d’entreprise coûteuse.

Cas d’usage

Veille stratégique approfondie Si vous devez analyser les perspectives du marché des batteries à semi-conducteurs pour 2026, MiroThinker ne se contente pas de résumer d’anciennes données. Il recherche les derniers livres blancs, compare les rapports financiers des entreprises et croise les informations issues de la presse sectorielle afin de produire un rapport complet, accompagné de sources citées.

Dépannage technique et programmation Face à un bogue logiciel complexe, l’agent peut consulter la documentation, tester des extraits de code potentiels et déboguer la solution de manière itérative. Il ne fournit pas simplement un bloc de code : il valide la logique de sa proposition en la confrontant aux exigences techniques réelles.

Revue de littérature académique Les chercheurs peuvent utiliser MiroThinker pour retrouver des références précises et résumer l’évolution d’une théorie scientifique donnée. Sa capacité à « sortir » de ses données d’entraînement garantit que les informations fournies incluent les publications les plus récentes disponibles sur le web.

Pourquoi choisir MiroThinker ?

MiroThinker v1.5 se distingue en privilégiant la profondeur vérifiable à la rapidité conversationnelle. Selon les données de référence, il a atteint un taux de précision de 69,8 % sur le test BrowseComp — surpassant ChatGPT-Agent — et de 71,5 % sur le benchmark BrowseComp-ZH dédié à la langue chinoise.

Son principal avantage réside dans son ratio « efficacité/intelligence ». En exploitant une architecture de 30 milliards de paramètres pour obtenir des résultats habituellement réservés à des modèles dix fois plus grands, MiroThinker propose une voie économique vers la recherche de haut niveau. De plus, en tant que framework entièrement open source, il assure une transparence totale sur la manière dont l’agent raisonne et interagit avec les outils — un atout essentiel pour les utilisateurs exigeant souveraineté des données et traçabilité.

Conclusion

MiroThinker marque le passage d’une IA « chatbot » à une IA « partenaire de réflexion ». En se concentrant sur la récupération fondée sur des preuves et en acceptant de se corriger lui-même, il apporte un niveau de fiabilité souvent absent des systèmes d’IA générative. Cet outil s’adresse à ceux qui valorisent autant la rigueur du cheminement que la justesse de la réponse finale, transformant ainsi la recherche d’information complexe en un processus structuré, automatisé et extrêmement précis.