MiroThinker

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MiroThinker는 MiroMind의 대표적인 리서치 에이전트 모델이다. 이 오픈소스 검색 모델은 도구 기반 추론 및 정보 탐색 능력을 한층 더 발전시키기 위해 설계되었으며, 다양한 난제에 걸쳐 복잡한 실제 연구 워크플로우를 가능하게 한다.0
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What is MiroThinker ?

MiroThinker는 심층적인 연구 및 정보 탐색 방식을 혁신하기 위해 설계된 프로페셔널급 오픈소스 검색 에이전트입니다. 기존의 AI 모델이 내부 패턴에 의존해 답변을 “추측”하는 데 그치는 반면, MiroThinker는 디지털 리서처처럼 행동합니다. 외부 도구를 능동적으로 활용하고 실시간 웹을 탐색하며 자체 논리를 반복적으로 수정함으로써 단순한 채팅 응답 이상이 필요한 고난도 과제를 해결합니다.

분석가, 연구자, 개발자를 위해 만들어진 MiroThinker는 기본적인 AI 어시스턴트와 전문적인 심층 리서치 도구 사이의 격차를 메워줍니다. 이는 AI 환각(hallucination)이라는 핵심 문제를 ‘근거 없이는 진술하지 않는다(No evidence, no statement)’는 원칙을 통해 해결하며, 모든 인사이트가 다단계 분석을 통해 확보한 검증 가능한 데이터에 기반하도록 보장합니다.

주요 기능

🔍 인터랙티브 스케일링 & 자기 수정(Self-Correction) MiroThinker는 실시간으로 검색 전략을 정교화할 수 있는 독특한 피드백 루프를 사용합니다. 모델이 상충되는 증거를 발견하거나 특정 검색 경로가 막다른 길임을 인지하면 오류를 인정하고 접근법을 조정하며, 마치 인간 전문가의 비판적 사고 과정을 흉내냅니다.

🛠️ 광범위한 도구 확장성(Tool Augmentation) 단일 작업당 최대 400개의 도구 호출을 처리할 수 있어, 웹 검색, 코드 실행, 데이터 분석 등 복잡한 워크플로우를 원활히 수행합니다. 이렇게 높은 수준의 도구 상호작용 능력 덕분에 일반 AI 모델이 감당하기 어려운 다층적 연구 프로젝트를 위임할 수 있습니다.

🧠 256K 컨텍스트 기반 장기 추론(Long-Horizon Reasoning) 막대한 256K 컨텍스트 윈도우를 통해 MiroThinker는 장기간에 걸친 연구 세션 동안 방대한 양의 정보를 ‘기억’할 수 있습니다. 이를 통해 수십 페이지에 달하는 문서를 직접 입력하거나 수십 개의 웹 출처를 종합하더라도 원래의 연구 목표를 잃지 않고 일관된 분석을 유지합니다.

📉 리소스 효율적인 성능 30B 파라미터 버전의 MiroThinker는 몇몇 더 큰 폐쇄형 모델들을 능가하는 고성능을 제공하면서도 비교적 적은 하드웨어 자원으로도 구동이 가능합니다. 이는 대규모 엔터프라이즈 인프라 없이도 개인 사용자나 소규모 팀이 ‘전문가 수준’의 추론 능력을 활용할 수 있게 해줍니다.

사용 사례

심층 시장 인텔리전스 고체 전지(solid-state batteries) 산업의 2026년 전망을 분석해야 한다면, MiroThinker는 단순히 기존 데이터를 요약하지 않습니다. 최신 백서를 검색하고 기업 재무보고서를 비교하며 업계 뉴스와 교차 검증하여 출처가 명시된 포괄적인 보고서를 생성합니다.

기술적 문제 해결 및 코딩 복잡한 소프트웨어 버그에 직면했을 때, 이 에이전트는 문서를 검색하고 잠재적 코드 스니펫을 테스트하며 반복적으로 디버깅 솔루션을 개선합니다. 단순히 코드 블록만 제시하는 것이 아니라, 실제 기술 요구사항에 부합하는지 논리를 검증합니다.

학술 문헌 리뷰 연구자들은 MiroThinker를 활용해 특정 인용문을 찾아내거나 특정 과학 이론의 발전사를 요약할 수 있습니다. 이 모델은 학습 데이터의 한계를 스스로 ‘넘어서’ 웹상에서 가장 최근에 발표된 논문까지 포함해 정보를 제공합니다.

MiroThinker를 선택해야 하는 이유는?

MiroThinker v1.5는 대화 속도보다 검증 가능한 깊이를 우선시합니다. 벤치마크 데이터에 따르면 BrowseComp 테스트에서 69.8%의 정확도를 기록해 ChatGPT-Agent를 앞섰으며, 중국어 기반 BrowseComp-ZH 벤치마크에서도 71.5%의 정확도를 달성했습니다.

가장 큰 장점은 ‘효율 대 지능(Efficiency-to-Intelligence) 비율’입니다. 일반적으로 10배 이상 큰 모델에서만 기대할 수 있는 결과를 30B 파라미터 아키텍처로 구현함으로써, 고급 리서치를 비용 효율적으로 수행할 수 있는 길을 열었습니다. 또한 완전한 오픈소스 프레임워크로서 에이전트의 추론 과정과 도구 상호작용 방식을 투명하게 공개하고 있어, 데이터 주권(data sovereignty)과 감사 가능성(auditability)을 요구하는 사용자에게 필수적입니다.

결론

MiroThinker는 AI를 ‘챗봇’에서 ‘사고 파트너’로 전환시키는 이정표입니다. 근거 기반 정보 검색과 자기 수정 의지를 중심으로 삼음으로써 생성형 AI에서 흔히 결여된 신뢰성을 제공합니다. 이 도구는 최종 답변만큼이나 그 여정의 정확성을 중시하는 사용자를 위해 설계되었으며, 복잡한 정보 탐색을 구조화되고 자동화되며 매우 정밀한 프로세스로 바꿔줍니다.


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MiroThinker was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-11.
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MiroThinker 대안

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