What is Modular?
la plataforma Modular Accelerated Xecution (MAX), un revolucionario conjunto de software de IA diseñado para empoderar a los ingenieros de IA con un rendimiento, programación y portabilidad inigualables. MAX, desarrollado por Modular Inc., representa un innovador enfoque para la infraestructura de IA, que ofrece un conjunto integral de herramientas y bibliotecas que simplifican la implementación de tuberías de inferencia de IA de baja latencia, alto rendimiento y en tiempo real.
Características principales:
Programación completa con Mojo: MAX está construido sobre Mojo, un lenguaje de programación que combina la facilidad de Python, la seguridad de Rust y el rendimiento de C. Esta combinación única desbloquea todo el potencial del hardware de IA, lo que permite a los ingenieros de IA ampliar y optimizar los modelos de IA con una facilidad y eficiencia sin precedentes.
Rendimiento inigualable: MAX Engine, un componente central de la plataforma, ofrece una latencia y un rendimiento de última generación para las tuberías de IA. Esto incluye modelos generativos, lo que permite una producción rápida de tuberías de IA y ahorros de costos significativos en la infraestructura de la nube.
Portabilidad perfecta: MAX garantiza que los modelos y las tuberías de IA se puedan mover sin esfuerzo a cualquier objetivo de hardware. Esta flexibilidad maximiza la relación rendimiento-costo y elimina el bloqueo del proveedor, lo que brinda libertad y eficiencia en las opciones de hardware.
MAX Engine: Como tiempo de ejecución de inferencia de modelos y biblioteca API, MAX Engine ejecuta tuberías de IA en cualquier hardware con un rendimiento excepcional. Ofrece una API simple de Python o C, lo que permite una transición rápida desde llamadas de inferencia existentes como TensorFlow, PyTorch u ONNX, y ofrece una ejecución hasta 5 veces más rápida en varias arquitecturas de CPU.
MAX Serving: Esta biblioteca de servicios de modelos para MAX Engine ofrece una interoperabilidad total con los sistemas de servicios existentes y una implementación perfecta dentro de infraestructuras de contenedores como Kubernetes. Sirve como un reemplazo directo para sistemas como NVIDIA Triton Inference Server, lo que mejora la facilidad de integración e implementación.
Casos de uso:
Rápidas ganancias de rendimiento: MAX permite una mejora rápida del rendimiento del modelo de IA. Al reemplazar las llamadas de inferencia actuales con MAX Engine, los usuarios pueden lograr mejoras de velocidad significativas con cambios mínimos de código.
Ampliar y optimizar modelos: con MAX Engine implementado, los usuarios pueden optimizar aún más sus modelos utilizando Mojo. Esto incluye escribir operaciones personalizadas o construir modelos completos en Mojo, utilizando la API de MAX Graph para inferencia.
Optimización completa de la pila: más allá de la inferencia, MAX permite la optimización de toda la tubería de IA. Los usuarios pueden migrar el código de pre/postprocesamiento de datos y el código de la aplicación a Mojo, con adiciones continuas a las herramientas y bibliotecas de MAX para acelerar el desarrollo en toda la pila de IA.
¿Por qué MAX?
Construido por expertos en IA: el equipo de Modular incluye a los principales expertos en IA del mundo que han contribuido a la infraestructura de IA fundamental como TensorFlow, PyTorch, ONNX y XLA.
Infraestructura de IA reinventada: MAX representa una reconstrucción de "primeros principios" de la pila de IA, que aborda las complejidades de las soluciones existentes con un enfoque nuevo y eficiente.
Infraestructura que simplemente funciona: MAX está diseñado para integrarse sin problemas en los flujos de trabajo existentes, sin necesidad de reescribir modelos ni experiencia en hardware para aprovechar la tecnología de vanguardia.
MAX es más que una plataforma; es un cambio de paradigma en la forma en que se desarrolla e implementa la IA, ofreciendo una solución de alto rendimiento y preparada para el futuro para ingenieros y organizaciones de IA. Con MAX, el potencial del hardware de IA se desbloquea por completo, allanando el camino para la próxima ola de innovación de IA.
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Launched
1997-05
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
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