What is Nao?
Trabajar con datos a menudo implica tareas de codificación complejas: preparar transformaciones, escribir consultas intrincadas, garantizar la calidad de los datos y documentar todo meticulosamente. Usted conoce sus datos mejor que nadie, pero traducir ese conocimiento en código preciso y eficiente puede llevar mucho tiempo, implicando ciclos de retroalimentación lentos y trabajo repetitivo. nao es un editor de código inteligente diseñado específicamente para equipos de datos como el suyo, que integra asistencia de IA directamente en sus flujos de trabajo diarios. Le ayuda a escribir mejor código, más rápido, al comprender el contexto único de su entorno de datos.
Qué ofrece nao a su equipo de datos
🤖 Aproveche un agente de IA con conocimiento de datos: Interactúe con un asistente de IA específicamente entrenado en flujos de trabajo de datos centrales. Destaca en tareas como la preparación de datos con dbt, la creación de consultas SQL, la implementación de pruebas de calidad de datos y la generación de documentación, comprendiendo los matices del trabajo con datos.
🔗 Conéctese de forma nativa a su almacén de datos: nao se integra directamente con su infraestructura de datos existente, incluidas plataformas como BigQuery, Databricks, Iceberg, PostgreSQL y Snowflake. Esto significa que el agente de IA genera código que conoce sus esquemas y estructuras de datos específicos, lo que mejora significativamente la relevancia y la precisión.
📊 Previsualice los datos directamente en el editor: Vea muestras y resultados de sus transformaciones de datos junto con su código. Esta retroalimentación inmediata elimina la necesidad de cambiar constantemente de herramientas, manteniéndole enfocado y acelerando su proceso de desarrollo.
⚡ Visualice el impacto del código inmediatamente: Comprenda cómo sus modificaciones de código afectan los datos casi en tiempo real. Este rápido ciclo de retroalimentación le ayuda a detectar errores de forma temprana e iterar más rápidamente de lo que permiten los ciclos de desarrollo tradicionales.
✅ Automatice comprobaciones de datos complejas: Delegue la ejecución de comprobaciones de calidad de datos intrincadas al agente nao. Defina sus criterios y deje que la IA se encargue de la verificación mientras usted se concentra en la siguiente tarea.
Vea nao en acción: Casos de uso prácticos
Aceleración del desarrollo de modelos dbt: Está construyendo un nuevo modelo dbt. En lugar de escribir SQL repetitivo o documentación desde cero, solicita al agente nao. Debido a que está conectado a su almacén de datos, genera funciones
ref()precisas, sugiere descripciones de columnas relevantes basadas en su esquema e incluso redacta pruebas de calidad de datos iniciales específicas para sus tablas. Usted revisa, refina y confirma mucho más rápido.Optimización de la garantía de calidad de los datos: Antes de implementar una actualización crítica de la canalización, debe asegurarse de la integridad de los datos. Define varias reglas de calidad (por ejemplo, comprobar si hay valores nulos en las columnas clave, validar formatos, garantizar la integridad referencial). A continuación, le pide al agente de nao que escriba y ejecute estas comprobaciones directamente en sus datos de ensayo, obteniendo confirmación inmediata o identificando problemas específicos dentro del editor.
Optimización del análisis ad-hoc: Un interesado solicita un análisis complejo que requiere uniones en varias tablas y una lógica de filtrado específica. Usted describe el resultado requerido al agente nao en lenguaje natural. Este genera la consulta SQL, que puede ejecutar inmediatamente y previsualizar los resultados dentro de nao. A continuación, puede refinar iterativamente la consulta con la ayuda del agente hasta que el análisis sea perfecto.
Comience a codificar datos de forma más inteligente
nao está diseñado para mejorar las capacidades de los profesionales de datos, no para reemplazarlos. Al proporcionar un asistente de IA que realmente comprende sus datos y flujos de trabajo, su objetivo es eliminar la fricción, reducir las tareas repetitivas y acortar el tiempo entre la idea y la implementación. Dedique menos tiempo a luchar con la sintaxis del código y los retrasos en la retroalimentación, y más tiempo a ofrecer información valiosa.
¿Listo para experimentar una forma más intuitiva de trabajar con datos?
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More information on Nao
Launched
2024-07
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
$30 /month
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Tech used
Plausible Analytics,OpenGraph,Nginx
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Nao was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-22.
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