What is Nao?
處理資料通常需要繁瑣的程式碼撰寫工作,像是準備轉換、編寫複雜的查詢、確保資料品質,以及仔細地記錄所有內容。您最了解您的資料,但將這些知識轉化為準確、高效的程式碼可能非常耗時,包括緩慢的回饋循環和重複性的工作。nao 是一款專為像您這樣的資料團隊設計的智慧程式碼編輯器,它將 AI 輔助直接整合到您的日常工作流程中。透過理解您資料環境的獨特背景,nao 能幫助您更快、更好地編寫程式碼。
nao 為您的資料團隊提供的功能
🤖 運用具備資料感知能力的 AI 代理: 與專門針對核心資料工作流程訓練的 AI 助理互動。它擅長使用 dbt 準備資料、製作 SQL 查詢、實施資料品質測試和產生文件等任務,並理解資料工作的細微差別。
🔗 原生連接到您的資料倉儲: nao 直接與您現有的資料基礎設施整合,包括 BigQuery、Databricks、Iceberg、PostgreSQL 和 Snowflake 等平台。這意味著 AI 代理產生的程式碼可以感知您的特定架構和資料結構,從而顯著提高相關性和準確性。
📊 直接在編輯器中預覽資料: 在程式碼旁邊查看資料轉換的範例和結果。這種即時回饋消除了不斷切換工具的需要,讓您保持專注並加速開發過程。
⚡ 立即視覺化程式碼影響: 近乎即時地了解程式碼修改如何影響資料。這種快速的回饋循環可幫助您及早發現錯誤,並比傳統開發迴圈更快地進行迭代。
✅ 自動執行複雜的資料檢查: 將複雜的資料品質檢查的執行委託給 nao 代理。定義您的標準,然後讓 AI 處理驗證,而您可以專注於下一個任務。
查看 nao 的實際應用:實際使用案例
加速 dbt 模型開發: 您正在建立一個新的 dbt 模型。無需從頭開始編寫樣板 SQL 或文件,您可以提示 nao 代理。由於它已連接到您的倉儲,因此它可以產生準確的
ref()函數,根據您的架構建議相關的欄位描述,甚至起草特定於您的資料表的初始資料品質測試。您可以更快地審查、修改和提交。簡化資料品質保證: 在部署關鍵的管線更新之前,您需要確保資料完整性。您定義了幾項品質規則 (例如,檢查主要欄位中是否存在空值、驗證格式、確保參考完整性)。然後,您要求 nao 的代理直接針對您的暫存資料編寫並執行這些檢查,立即獲得確認或在編輯器中識別特定問題。
最佳化臨時分析: 利害關係人要求進行複雜的分析,需要跨多個資料表進行聯結和特定的篩選邏輯。您用自然語言向 nao 代理描述所需的輸出。它會產生 SQL 查詢,您可以立即運行並在 nao 中預覽結果。然後,您可以透過代理的協助反覆修改查詢,直到分析完美為止。
開始更智慧的資料編碼
nao 的設計目的是增強資料專業人員的能力,而不是取代他們。透過提供真正了解您的資料和工作流程的 AI 助理,它的目標是消除摩擦、減少重複性任務,並縮短從想法到實施的時間。減少在程式碼語法和回饋延遲上花費的時間,而將更多時間用於提供有價值的見解。
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