What is Nao?
处理数据通常涉及复杂的编码任务——准备转换、编写复杂查询、确保数据质量，以及一丝不苟地记录所有内容。您最了解自己的数据，但将这些知识转化为准确、高效的代码可能非常耗时，涉及缓慢的反馈循环和重复性的工作。nao 是一款智能代码编辑器，专为像您这样的数据团队设计，它将 AI 助手直接集成到您的日常工作流程中。通过理解您数据环境的独特背景，它可以帮助您更快地编写更好的代码。
nao 为您的数据团队提供什么
🤖 利用数据感知 AI 代理： 与专门针对核心数据工作流程进行训练的 AI 助手进行交互。它擅长使用 dbt 准备数据、编写 SQL 查询、实施数据质量测试以及生成文档等任务，并且了解数据工作的细微差别。
🔗 原生连接到您的数据仓库： nao 直接与您现有的数据基础设施集成，包括 BigQuery、Databricks、Iceberg、PostgreSQL 和 Snowflake 等平台。这意味着 AI 代理生成的代码能够感知您特定的模式和数据结构，从而显著提高相关性和准确性。
📊 直接在编辑器中预览数据： 在您的代码旁边查看数据转换的样本和结果。这种即时反馈消除了不断切换工具的需要，让您保持专注并加速开发过程。
⚡ 立即可视化代码影响： 近乎实时地了解您的代码修改如何影响数据。这种快速的反馈周期可帮助您尽早发现错误，并比传统的开发循环更快地进行迭代。
✅ 自动化复杂的数据检查： 将复杂的数据质量检查的执行委托给 nao 代理。定义您的标准，让 AI 处理验证，而您专注于下一个任务。
查看 nao 的实际应用：实际用例
加速 dbt 模型开发： 您正在构建一个新的 dbt 模型。您可以提示 nao 代理，而不是从头开始编写样板 SQL 或文档。因为它已连接到您的仓库，所以它可以生成准确的
ref()函数，根据您的模式建议相关的列描述，甚至起草特定于您的表的初始数据质量测试。您可以更快地进行审查、改进和提交。简化数据质量保证： 在部署关键的管道更新之前，您需要确保数据的完整性。您定义了几个质量规则（例如，检查关键列中是否存在空值、验证格式、确保参照完整性）。然后，您要求 nao 的代理直接针对您的暂存数据编写和执行这些检查，从而在编辑器中获得即时确认或识别特定问题。
优化临时分析： 利益相关者要求进行复杂的分析，需要跨多个表进行连接和特定的过滤逻辑。您用自然语言向 nao 代理描述所需的输出。它会生成 SQL 查询，您可以立即运行并在 nao 中预览结果。然后，您可以在代理的帮助下迭代地优化查询，直到分析完美为止。
开始更智能的数据编码
nao 旨在增强数据专业人员的能力，而不是取代他们。通过提供一个真正了解您的数据和工作流程的 AI 助手，它旨在消除摩擦，减少重复性任务，并缩短从想法到实现的时间。减少在代码语法和反馈延迟上花费的时间，而将更多时间用于交付有价值的见解。
准备好体验一种更直观的数据处理方式了吗？
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More information on Nao
Launched
2024-07
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
$30 /month
Global Rank
2881828
Follow
Month Visit
6.4K
Tech used
Plausible Analytics,OpenGraph,Nginx
Top 5 Countries
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Nao was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-22.
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