What is Nao?
Travailler avec des données implique souvent des tâches de codage complexes : préparer les transformations, rédiger des requêtes complexes, garantir la qualité des données et tout documenter méticuleusement. Vous connaissez vos données mieux que quiconque, mais traduire ces connaissances en code précis et efficace peut prendre du temps, impliquant des cycles de rétroaction lents et un travail répétitif. nao est un éditeur de code intelligent spécialement conçu pour les équipes de données comme la vôtre, intégrant l'assistance de l'IA directement dans vos flux de travail quotidiens. Il vous aide à écrire un meilleur code, plus rapidement, en comprenant le contexte unique de votre environnement de données.
Ce que nao offre à votre équipe de données
🤖 Tirez parti d'un agent d'IA sensibilisé aux données : Interagissez avec un assistant d'IA spécialement formé aux flux de travail de données essentiels. Il excelle dans des tâches telles que la préparation des données avec dbt, la création de requêtes SQL, la mise en œuvre de tests de qualité des données et la génération de documentation, comprenant les nuances du travail des données.
🔗 Connectez-vous nativement à votre entrepôt de données : nao s'intègre directement à votre infrastructure de données existante, y compris les plateformes telles que BigQuery, Databricks, Iceberg, PostgreSQL et Snowflake. Cela signifie que l'agent d'IA génère un code qui est conscient de vos schémas et structures de données spécifiques, améliorant considérablement la pertinence et la précision.
📊 Prévisualisez les données directement dans l'éditeur : Visualisez des échantillons et les résultats de vos transformations de données directement à côté de votre code. Cette rétroaction immédiate élimine le besoin de changer constamment d'outil, vous permettant de rester concentré et d'accélérer votre processus de développement.
⚡ Visualisez l'impact du code immédiatement : Comprenez comment vos modifications de code affectent les données en temps quasi réel. Ce cycle de rétroaction rapide vous aide à détecter les erreurs tôt et à itérer plus rapidement que ne le permettent les cycles de développement traditionnels.
✅ Automatisez les contrôles de données complexes : Déléguez l'exécution de contrôles de qualité des données complexes à l'agent nao. Définissez vos critères et laissez l'IA gérer la vérification pendant que vous vous concentrez sur la tâche suivante.
Découvrez nao en action : cas d'utilisation pratiques
Accélération du développement de modèles dbt : Vous construisez un nouveau modèle dbt. Au lieu d'écrire du code SQL standard ou de la documentation à partir de zéro, vous interrogez l'agent nao. Parce qu'il est connecté à votre entrepôt, il génère des fonctions
ref()précises, suggère des descriptions de colonnes pertinentes en fonction de votre schéma, et rédige même les premiers tests de qualité des données spécifiques à vos tables. Vous examinez, affinez et validez beaucoup plus rapidement.Rationalisation de l'assurance qualité des données : Avant de déployer une mise à jour de pipeline critique, vous devez assurer l'intégrité des données. Vous définissez plusieurs règles de qualité (par exemple, vérifier les valeurs nulles dans les colonnes clés, valider les formats, assurer l'intégrité référentielle). Vous demandez ensuite à l'agent de nao d'écrire et d'exécuter ces contrôles directement sur vos données de staging, obtenant une confirmation immédiate ou identifiant des problèmes spécifiques dans l'éditeur.
Optimisation de l'analyse ad hoc : Une partie prenante demande une analyse complexe nécessitant des jointures entre plusieurs tables et une logique de filtrage spécifique. Vous décrivez le résultat requis à l'agent nao en langage naturel. Il génère la requête SQL, que vous pouvez immédiatement exécuter et prévisualiser les résultats dans nao. Vous pouvez ensuite affiner itérativement la requête avec l'aide de l'agent jusqu'à ce que l'analyse soit parfaite.
Lancez-vous avec un codage de données plus intelligent
nao est conçu pour améliorer les capacités des professionnels des données, et non pour les remplacer. En fournissant un assistant d'IA qui comprend véritablement vos données et vos flux de travail, il vise à supprimer les frictions, à réduire les tâches répétitives et à raccourcir le délai entre l'idée et la mise en œuvre. Passez moins de temps à vous débattre avec la syntaxe du code et les retards de rétroaction, et plus de temps à fournir des informations précieuses.
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More information on Nao
Launched
2024-07
Pricing Model
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Tech used
Plausible Analytics,OpenGraph,Nginx
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Nao was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-22.
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