Sensible Instruct

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Extrae datos fácilmente con Sensible Instruct. Las funciones de extracción de consultas, tablas y listas ahorran tiempo en investigación, análisis financiero y análisis de CV.0
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What is Sensible Instruct?

Sensible Instruct es una herramienta de IA avanzada impulsada por GPT-4 que permite a los usuarios extraer datos de varios tipos de documentos, ya sean estructurados o no estructurados. Con Sensible Instruct, puedes especificar fácilmente la información que deseas extraer y recibir resultados instantáneos sin necesidad de capacitación personalizada o introducción manual de datos.

Características principales:

1. Consulta: Extrae datos de documentos.

- Sensible Instruct permite a los usuarios extraer datos o información específica de los documentos. Al proporcionar instrucciones claras sobre qué datos extraer, los usuarios pueden obtener rápidamente la información deseada sin tener que buscar manualmente en documentos extensos.

2. Tabla: Extrae tablas de documentos.

- Esta función permite a los usuarios extraer tablas presentes en un documento con precisión. Ya sean datos financieros, resultados de encuestas o cualquier otra información tabular, Sensible Instruct puede identificar y extraer tablas con precisión.

3. Lista: Extrae elementos de datos repetidos de los documentos.

- Con esta función, Sensible Instruct puede identificar y extraer patrones recurrentes de datos dentro de un documento. Por ejemplo, si hay varias instancias de experiencias laborales enumeradas en un currículum o CV, Sensible Instruct capturará cada ocurrencia junto con detalles relevantes como el nombre de la empresa, la duración del empleo, las responsabilidades desempeñadas y el cargo.

Casos de uso:

1. Extracción de datos para fines de investigación

- Los investigadores a menudo necesitan analizar grandes volúmenes de artículos o documentos de investigación basados en texto para obtener información específica como estadísticas o hallazgos relacionados con su área de estudio. El uso de la función de consulta de Sensible Instruct hace que este proceso sea mucho más eficiente al extraer solo los puntos de datos requeridos en lugar de buscar manualmente en textos completos.

2. Análisis financiero:

- Los analistas financieros tratan con frecuencia con informes complejos que contienen numerosas tablas llenas de métricas financieras cruciales, como cifras de ingresos y desgloses de gastos en diferentes períodos de tiempo y unidades de negocio. Al utilizar la capacidad de extracción de tablas de Sensible Instruct, los analistas pueden recopilar rápidamente estos números esenciales para un mayor análisis y toma de decisiones.

3. Análisis de currículums:

- Los profesionales de RR. HH. o las agencias de reclutamiento suelen recibir una gran cantidad de currículums para puestos de trabajo. La función de extracción de listas de Sensible Instruct se puede emplear para extraer automáticamente detalles relevantes de los currículums, como experiencias laborales, calificaciones educativas, habilidades e información de contacto. Esto acelera significativamente el proceso de selección de candidatos.

Conclusión:

Sensible Instruct impulsado por GPT-4 es una herramienta de IA innovadora que simplifica el proceso de extracción de datos de documentos. Su función de consulta permite a los usuarios extraer datos específicos, mientras que su capacidad de extracción de tablas captura con precisión los datos tabulares. Además, la función de extracción de listas identifica y extrae de manera eficiente elementos recurrentes dentro de los documentos. Ya sea para fines de investigación, análisis financiero o análisis de currículums en procesos de reclutamiento, Sensible Instruct ofrece una solución versátil que ahorra tiempo y mejora la productividad en diversas industrias y casos de uso.


More information on Sensible Instruct

Launched
2020-08-07
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
Country
Month Visit
<5k
Tech used
Cloudflare CDN,Google Fonts,Next.js,Gzip,HTTP/3,Webpack

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Updated Date: 2024-04-29
Sensible Instruct was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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