Sensible Instruct

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Sensible Instruct로 데이터를 쉽게 추출합니다. 쿼리, 표, 목록 추출 기능을 통해 리서치, 재무 분석, 이력서 파싱에 걸리는 시간을 줄이세요.0
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What is Sensible Instruct?

Sensible Instruct는 GPT-4로 구동되는 고급 AI 도구로 사용자가 구조화된 문서나 비정형 문서를 포함한 다양한 유형의 문서에서 데이터를 추출할 수 있도록 지원합니다. Sensible Instruct를 사용하면 맞춤형 교육이나 수동 데이터 입력 없이 추출할 정보를 간단히 지정하고 즉시 결과를 받을 수 있습니다.

주요 기능:

1. 쿼리: 문서에서 사실 추출하기.

- Sensible Instruct는 사용자가 문서에서 특정 사실이나 정보를 추출할 수 있도록 지원합니다. 사용자가 추출할 데이터를 명확한 지침으로 제공하면 사용자는 긴 문서를 수동으로 검색하지 않고도 원하는 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다.

2. 테이블: 문서에서 테이블 추출하기.

- 이 기능을 사용하면 사용자가 문서에 있는 테이블을 정확하게 추출할 수 있습니다. 재무 데이터, 설문조사 결과 또는 기타 표형 정보를 추출하는 경우 Sensible Instruct는 테이블을 정확하게 식별하여 추출할 수 있습니다.

3. 리스트: 문서에서 반복되는 데이터 요소 추출하기.

- 이 기능을 사용하면 Sensible Instruct가 문서 내의 반복되는 데이터 패턴을 식별하여 추출할 수 있습니다. 예를 들어 이력서나 CV에 근무 경험이 여러 번 나열된 경우 Sensible Instruct는 회사 이름, 근속 기간, 담당 업무, 직책 등과 같은 관련 세부 정보와 함께 각 경험을 효율적으로 추출합니다.

사용 사례:

1. 연구 목적의 데이터 추출:

- 연구자는 종종 통계나 연구 분야와 관련된 연구 결과와 같은 특정 정보를 찾기 위해 방대한 양의 텍스트 기반 연구 논문이나 기사를 분석해야 합니다. Sensible Instruct의 쿼리 기능을 사용하면 전체 텍스트를 수동으로 검색하는 대신 필요한 데이터 포인트만 추출하여 이 프로세스를 훨씬 더 효율적으로 수행할 수 있습니다.

2. 재무 분석:

- 재무 분석가는 종종 다양한 기간과 사업부에 걸쳐 매출 수치와 비용 세분화와 같은 중요한 재무 지표가 포함된 복잡한 보고서를 다룹니다. Sensible Instruct의 테이블 추출 기능을 사용하면 분석가는 이러한 필수적인 숫자를 빠르게 수집하여 추가 분석과 의사 결정에 활용할 수 있습니다.

3. 이력서 파싱:

- 인사 담당자 또는 채용 기관은 종종 구인 공고에 대해 많은 이력서를 받습니다. Sensible Instruct의 리스트 추출 기능은 근무 경험, 교육 자격, 기술, 연락처 정보와 같은 관련 세부 정보를 이력서에서 자동으로 추출하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 후보자 선별 프로세스가 상당히 단축됩니다.

결론:

GPT-4로 구동되는 Sensible Instruct는 문서에서 데이터를 추출하는 프로세스를 간소화하는 혁신적인 AI 도구입니다. 이 도구의 쿼리 기능을 사용하면 사용자가 특정 사실을 추출할 수 있고, 테이블 추출 기능은 표 형식 데이터를 정확하게 추출할 수 있습니다. 또한, 리스트 추출 기능은 문서 내의 반복되는 요소를 효율적으로 식별하여 추출합니다. Sensible Instruct는 연구 목적, 재무 분석, 채용 프로세스에서의 이력서 파싱 등 다양한 산업과 사용 사례에서 시간을 절약하고 생산성을 높이는 다기능 솔루션을 제공합니다.


More information on Sensible Instruct

Launched
2020-08-07
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
Country
Month Visit
<5k
Tech used
Cloudflare CDN,Google Fonts,Next.js,Gzip,HTTP/3,Webpack

Top 5 Countries

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Updated Date: 2024-04-29
Sensible Instruct was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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