Sensible Instruct

Sensible Instruct は、構造化データであろうと非構造化データであろうと、さまざまな種類のドキュメントからデータを抽出できる、強力な GPT-4 搭載の AI ツールです。Sensible Instruct を使用すると、抽出する情報を簡単に指定して、カスタム トレーニングや手動でのデータ入力なしに即座に結果を受け取ることができます。

主な機能:

1. クエリ: ドキュメントから事実を抽出します。

- Sensible Instruct により、ユーザーはドキュメントから特定の事実または情報を抽出できます。抽出するデータに関する明確な指示を提供することにより、ユーザーは長いドキュメントを手動で検索することなく、目的の情報を迅速に入手できます。

2. テーブル: ドキュメントからテーブルを抽出します。

- この機能により、ユーザーはドキュメントに存在するテーブルを正確に抽出できます。財務データ、調査結果、その他の表形式の情報であっても、Sensible Instruct はテーブルを正確に識別して抽出できます。

3. リスト: ドキュメントから繰り返されるデータ要素を抽出します。

- この機能により、Sensible Instruct はドキュメント内のデータの繰り返しのパターンを識別して抽出できます。たとえば、履歴書や CV に職務経験が複数ある場合、Sensible Instruct は会社名、雇用期間、担当した責任、役職などの関連する詳細情報とともに、各発生を効率的にキャプチャします。

ユースケース:

1. 研究目的のデータ抽出:

- 研究者は、統計データや研究分野に関連する調査結果など、特定の情報について、大量のテキストベースの研究論文や記事を分析する必要があります。Sensible Instruct のクエリ機能を使用すると、テキスト全体を手動で検索する代わりに、必要なデータポイントのみを抽出することで、このプロセスをより効率的に行うことができます。

2. 財務分析:

- 財務アナリストは、さまざまな期間や事業部門にわたる収益の数値や費用の内訳など、重要な財務指標で埋め尽くされた複雑なレポートを頻繁に取り扱っています。Sensible Instruct のテーブル抽出機能を利用することで、アナリストはこれらの重要な数字を迅速に収集して、さらなる分析や意思決定を行うことができます。

3. 履歴書の解析:

- 人事担当者または採用担当者は、求人に対して多くの履歴書を受け取ることがよくあります。Sensible Instruct のリスト抽出機能を使用して、職務経験、学歴、スキル、連絡先情報などの関連する詳細を履歴書から自動的に抽出できます。これにより、候補者のスクリーニング プロセスが大幅にスピードアップします。

結論:

GPT-4を搭載したSensible Instructは、ドキュメントからデータを抽出するプロセスを簡素化する革新的なAIツールです。そのクエリ機能により、ユーザーは特定の事実を抽出でき、そのテーブル抽出機能はテーブルデータを正確にキャプチャします。さらに、リスト抽出機能はドキュメント内の繰り返し要素を効率的に識別して抽出します。研究目的、財務分析、採用プロセスでの履歴書分析など、Sensible Instructはさまざまな業界やユースケースで時間を節約し、生産性を向上させる汎用性の高いソリューションを提供します。