Synthesis AI

La innovadora plataforma de datos sintéticos Synthesis AI fortalece la visión de IA con imágenes y vídeos etiquetados a demanda. La plataforma aprovecha la IA generativa, la generación de procedimientos y los sistemas de representación cinemática VFX para crear resultados fotorrealistas, incluidos diversos modelos humanos en 3D y etiquetas complejas como mapas de segmentación, puntos de referencia densos y mapas de profundidad.

Funciones principales:

• Imágenes y vídeos fotorrealistas: Genera imágenes y vídeos altamente realistas mediante una combinación única de IA generativa, generación de procedimientos y representación cinemática VFX.
• Diversos modelos humanos en 3D: Accede a una amplia biblioteca de diversos modelos humanos en 3D creados con IA generativa, lo que permite la creación de datos etiquetados para diversas aplicaciones.
• Herramientas completas de etiquetado: Utiliza un extenso conjunto de herramientas de etiquetado, incluidos mapas de segmentación de píxeles perfectos, puntos de referencia densos en 2D/3D, mapas de profundidad, normales de superficie y más, para crear datos etiquetados de alta calidad.

Casos de uso:

• Verificación de identificación: Crea millones de imágenes de individuos únicos para desarrollar modelos de reconocimiento facial imparciales y respetuosos con la privacidad.
• Automotriz - Supervisión del conductor: Simula un comportamiento complejo del conductor en diferentes grupos demográficos, interiores de automóviles y tipos de cámaras para mejorar los sistemas de supervisión del conductor.
• Prueba virtual: Genera diversas imágenes con varios tipos de cuerpo, poses y opciones de ropa para entrenar sólidos modelos de prueba virtual.

Conclusión:

La plataforma de datos sintéticos Synthesis AI ofrece una potente solución para los desarrolladores de visión de IA, permitiendo la creación de modelos más capaces y éticos. Con sus imágenes y vídeos etiquetados a demanda, resultados fotorrealistas y diversos modelos humanos en 3D, la plataforma aborda los desafíos de la escasez y el sesgo de datos, acelerando el desarrollo de aplicaciones de visión de IA de vanguardia.