What is ACI.dev?
La création d'agents d'IA capables d'interagir de manière fiable avec des applications du monde réel implique souvent de s'enliser dans des tâches d'infrastructure complexes. La configuration de l'authentification, la gestion des clients API pour de nombreux services et la garantie d'un accès sécurisé et autorisé peuvent détourner une quantité importante de temps et de ressources du développement de l'intelligence fondamentale de votre agent. ACI.dev fournit la couche d'infrastructure open source pour relever ces défis, vous permettant de connecter vos agents à un vaste écosystème d'outils de manière sécurisée et efficace. Considérez-le comme la plomberie essentielle qui permet à vos agents d'agir, sans que vous ayez à tout construire à partir de zéro.
Principales fonctionnalités
🔌 Accédez à plus de 600 intégrations prédéfinies : Connectez vos agents à des services populaires tels que Google Workspace, Slack, Zendesk, Notion, et des centaines d'autres, souvent en quelques minutes, réduisant considérablement le temps de développement de l'intégration.
🔑 Gérez l'authentification multi-tenant : Mettez en œuvre des connexions sécurisées pour plusieurs utilisateurs finaux à divers services en utilisant des flux OAuth intégrés et une gestion robuste des secrets, en gérant les complexités des autorisations spécifiques à l'utilisateur.
📞 Choisissez des méthodes d'accès flexibles : Interagissez avec les outils via l'appel direct de fonctions en utilisant notre SDK Python léger (compatible avec LangChain, LlamaIndex ou tout framework d'agent personnalisé) ou exploitez notre serveur Model-Context-Protocol (MCP) unifié pour une interface standardisée.
🛡️ Améliorez la fiabilité et la sécurité de l'agent : Définissez des limites d'autorisation en langage naturel pour empêcher les agents d'effectuer des actions involontaires et utilisez la découverte dynamique d'outils pour trouver la bonne API sans surcharger la fenêtre de contexte du LLM.
🌐 Maintenez l'agnosticisme du framework et du modèle : Intégrez ACI.dev de manière transparente dans votre pile existante. Il est conçu pour fonctionner avec n'importe quel LLM et architecture d'agent, offrant une flexibilité sans verrouillage du fournisseur.
🔓 Tirez parti de l'open source à 100 % : Bénéficiez d'une plateforme entièrement open source (licence Apache 2.0), comprenant le backend, le portail des développeurs et toutes les intégrations. Contribuez, inspectez et déployez en toute confiance.
Applications pratiques : Créer des agents compétents
ACI.dev fournit la base d'un large éventail d'applications d'agents d'IA sophistiquées :
Développer des assistants personnels avancés : Dotez les chatbots de la capacité de gérer les calendriers des utilisateurs (Google Calendar, Outlook), d'envoyer des e-mails (Gmail), de rédiger des messages (Slack), de rechercher sur le Web et d'interagir avec divers outils SaaS, le tout authentifié de manière sécurisée pour chaque utilisateur.
Construire des agents de recherche automatisés : Créez des agents qui recueillent des informations à partir de sources spécifiées, synthétisent les résultats et synchronisent automatiquement les résultats structurés vers des plateformes telles que Notion ou Google Sheets, rationalisant ainsi la collecte de données et les flux de travail de reporting.
Créer des agents de support client efficaces : Concevez des agents capables de comprendre les requêtes des clients, de récupérer des informations à partir de bases de connaissances (Zendesk, Salesforce), de gérer les tickets de support et d'effectuer des actions spécifiques en fonction du contexte utilisateur authentifié.
Pourquoi choisir ACI.dev ?
ACI.dev s'attaque directement aux obstacles critiques de l'infrastructure rencontrés lors de la création d'agents d'IA de qualité production :
Résoudre l'évolutivité de l'authentification : Gérez en toute sécurité les connexions pour de nombreux utilisateurs sur plusieurs services externes sans créer de logique d'authentification personnalisée pour chacun.
Activer la découverte intelligente d'outils : Permettez aux agents d'identifier et d'utiliser dynamiquement les outils pertinents sans submerger les limites de contexte du LLM, améliorant ainsi les performances et la précision.
Mettre en œuvre un contrôle granulaire : Utilisez des instructions intuitives en langage naturel pour définir des limites précises sur les actions de l'agent, améliorant ainsi la sécurité et la fiabilité.
Construire en toute liberté : Adoptez une solution open source, agnostique au framework, qui empêche le verrouillage du fournisseur et s'intègre en douceur à vos outils de développement préférés.
Concentrez-vous sur l'innovation des capacités de votre agent d'IA, en sachant que l'infrastructure complexe d'intégration d'outils est gérée.
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