Meilleurs Milvus alternatives en 2025
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Boostez vos applications d'IA avec la base de données vectorielle Milvus de Zilliz. Déployez et faites évoluer vos applications de recherche vectorielle en toute simplicité avec Zilliz Cloud.
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PGVecto.rs est une extension PostgreSQL qui permet une recherche vectorielle évolutive, vous permettant de construire des applications puissantes basées sur la similarité au-dessus de votre base de données PostgreSQL.
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Une IA rapide, précise et prête pour la production Transformez vos données non structurées en index de recherche de vecteurs parfaitement optimisés, spécialement conçus pour la génération augmentée par récupération
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Utilisez des bases de données vectorielles gérées ou auto-hébergées pour permettre aux LLMs de traiter VOS données et contextes.
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Découvrez la puissance de LanceDB, la base de données vectorielle sans serveur qui offre des capacités de recherche flexibles et une évolutivité transparente. Dites adieu aux frais généraux de gestion et aux coûts élevés.
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Permettez à chaque développeur de créer des applications GenAI de qualité professionnelle avec un langage SQL puissant et familier. Apprentissage minimal, valeur maximale et rentabilité.
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VectorDB est une solution simple, légère, entièrement locale et complète pour utiliser la récupération de texte basée sur les plongements.
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Weaviate : La base de données vectorielle open source qui propulse les applications d'IA. Recherche vectorielle rapide avec filtres structurés. Flexible, évolutif et prêt pour la production, conçu pour les développeurs.
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Infinity est une base de données native de l'IA de pointe, offrant une vaste gamme de capacités de recherche pour des types de données riches : vecteurs denses, vecteurs creux, tenseurs, texte intégral et données structurées. Elle apporte un soutien solide à diverses applications de LLM, y compris la recherche, les systèmes de recommandation, la réponse aux questions, l'IA conversationnelle, les copilotes, la génération de contenu, et bien d'autres applications de RAG (Génération augmentée par la Récupération).
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Vearch : Base de données de recherche vectorielle hybride. Combinez similarité et filtres scalaires pour des résultats d'IA précis. Évoluez sans effort. SDK Python/Go.
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Créez une recherche vectorielle et une recherche hybride avec la base de données vectorielle open source d'Elasticsearch, des leaders de la recherche textuelle BM25. Essayez gratuitement la base de données vectorielle d'Elasticsearch...
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Vald : un moteur de recherche d'IA évolutif et performant pour les systèmes de recommandation, la traduction et les tâches de reconnaissance d'image. Automatisez l'indexation et améliorez les capacités de recherche avec Vald.
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VectorChord est une extension PostgreSQL haute performance pour la recherche de similarité vectorielle. Rapidité, évolutivité et accessibilité améliorées. Idéal pour le commerce électronique, la recherche et les médias.
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HelixDB est un système de base de données haute performance conçu pour offrir une expérience développeur optimale et des opérations de données efficaces. Construit en Rust et propulsé par LMDB comme moteur de stockage, il allie la fiabilité d'une couche de stockage éprouvée à des fonctionnalités modernes, spécialement conçues pour l'IA et les applications basées sur des vecteurs.
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pgvectorscale s'appuie sur pgvector pour offrir des recherches d'incorporation plus performantes et un stockage rentable pour les applications d'IA.
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Qdrant est une base de données vectorielle permettant le stockage, la recherche et la gestion de vecteurs de haute dimension. Elle offre un stockage efficace, une recherche de similarité rapide, une grande évolutivité et une API riche. Idéale pour les applications d'IA, de ML et de TAL. Cliquez pour en savoir plus !
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Bibliothèque de mémoire IA basée sur la vidéo. Stockez des millions de segments de texte dans des fichiers MP4 avec une recherche sémantique ultra-rapide. Aucune base de données nécessaire.
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Zilliz Cloud Serverless est une base de données vectorielle de pointe pour la GenAI. Réduisez vos coûts jusqu'à 50 fois. Recherche avancée, mise à l'échelle automatique, migration simplifiée. Idéal pour les chatbots et bien plus encore.
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ApertureDB : Simplifiez les données multimodales de l'IA. Recherche vectorielle rapide, graphes de connaissances, augmentation des données. Développez des applications d'IA plus intelligentes, plus rapidement.
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Plateforme de données d'entreprise à faible code pour la transformation, l'intégration et le chargement de bases de données vectorielles.
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Créez des applications d'IA performantes avec Supabase Vector. Stockez, interrogez et indexez des embeddings vectoriels à l'aide de PostgreSQL et de la boîte à outils d'IA de Supabase.
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pgvector : un outil de recherche de similarité vectorielle open source pour Postgres : stockez des vecteurs avec des données, gérez les recherches exactes et approximatives et effectuez des calculs de distance. Adapté aux systèmes de recommandation, à la récupération d'images/de texte et à la détection d'anomalies.
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SvectorDB vous permet de configurer une base de données vectorielle serverless en moins de 120 secondes, parfaite pour les chatbots RAG, la recherche de documents et les recommandations.
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Découvrez la bibliothèque client-vector-search : intégrez, stockez, recherchez et mettez en cache des vecteurs sans effort. Améliorez vos applications avec des capacités de recherche vectorielle efficaces.
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Créez une recherche rapide et intuitive avec Meilisearch. Open source, prêt pour l'IA et pensé pour les développeurs. Résultats en moins de 50 ms. Déploiement sur le cloud ou auto-hébergé.
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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