2024年に最高の Milvus 代替ソフト
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Zilliz の Milvus ベクトルデータベースで AI アプリケーションを強化しましょう。Zilliz Cloud でベクトル検索アプリを簡単にデプロイしてスケーリングしましょう。
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Elasticsearchのオープンソースベクターデータベースでベクター検索とハイブリッド検索を構築 — BM25テキスト検索のリーダーから。Elasticsearchのベクターデータベースを無料で試す...
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LLMがユーザーのデータとコンテキストに対して動作する機能を提供するには、管理されたベクトルデータベースまたは自己ホスト型ベクトルデータベースを使用します。
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Weaviate を使用すれば、オープンソースのベクターデータベースでデータを効率的に保存して検索できます。意味検索、生成 AI、NLP タスクに最適です。
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クライアントベクトル検索ライブラリを発見しましょう: ベクターの埋め込み、格納、検索、キャッシュを労力をかけずに実行できます。効率的なベクトル検索機能でアプリケーションを強化できます。
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LanceDBの力を発見しましょう。これは、柔軟な検索機能とシームレスなスケーラビリティを提供するサーバーレスベクトルデータベースです。管理オーバーヘッドと高いコストに別れを告げましょう。
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Supabase Vectorで強力なAIアプリケーションを構築。PostgresとSupabaseのAIツールキットを使用して、ベクターエンベディングの格納、クエリ、およびインデックス化を実行。
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Pinecone、先進的な AI 向けのサーバーレスベクターデータベースをご紹介します。低遅延ベクター検索を実行し、リアルタイムでアップデートして、最適な結果を達成します。
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Alexandria プラットフォームによるテキストデータの大容量埋め込みと分析のための強力なソリューションを発見し、イノベーションと情報に基づいた意思決定を推進します。
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あらゆる開発者が、SQLという強力かつ使い慣れた言語で、プロダクショングレードのGenAIアプリケーションを構築できるようにします。最小限の学習で最大限の価値とコスト効率。
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SvectorDBを使用すれば、120秒未満でサーバーレスベクターデータベースを設定でき、RAGチャットボット、ドキュメント検索、レコメンデーションに最適です。
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pgvector: Postgres用のオープンソース・ベクトル類似検索ツール。データにベクトルを格納し、正確な検索や近似検索をサポートし、距離の計算を実行します。レコメンデーションシステム、画像/テキスト検索、異常検出に適しています。
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Vald: リコメンデーションシステム、翻訳、画像認識タスクのためのスケーラブルな高性能AI検索エンジン。Valdでインデックス化を自動化し、検索機能を強化します。
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高速、正確、本番対応の AI 非構造化データを、Retrieval Augmented Generation に特化して構築された、完全に最適化されたベクター検索インデックスに変換します
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Marqoは単なるベクトルデータベースではなく、エンドツーエンドのベクトル検索エンジンです。ベクトル生成、ストレージ、検索は、単一のAPI経由でボックスから外に出して処理されます。独自の埋め込みを用意する必要はありません。
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Vespaを発見しましょう。検索エンジン機能と機械学習を組み合わせた強力なAIツールです。レコメンデーションシステムを構築し、エクスペリエンスをパーソナライズし、会話型AIを簡単に実現できます。
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Embedchainを活用すれば、データセットの読み込みを簡素化し、チャットボットを簡単に作成できます。データのチャンク化、エンベディング、クエリ機能を自動化しましょう。
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Lilac Gardenでデータセットの全ポテンシャルを引き出しましょう。AI搭載のデータ検索・編集ツールです。概念の整理、データのクラスタリング、プロパティの定量化、フィールドの比較を容易に実行できます。データドリブンな意思決定を強化し、AI開発を加速させましょう。
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クロマ：文書管理と効率的な検索のためのユーザーフレンドリーな API を搭載したオープンソース ベクター データベース。コンテンツレコメンデーションと類似性検索に最適です。
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複雑なMLOpsパイプラインや特化したベクトルデータベースとはおさらば。お好みのデータベースでPythonのみを使用して、AIを直接統合およびトレーニングできます。
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2つの強力な言語モデルと、人間による微調整のためのツールを備えています。高密ベクトル意味検索、スパースベクトル全文検索、クロスエンコーダー再ランクモデル、RAG エンドポイント、重み付けなどの機能を 1 つのサービスで利用できます。
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LlamaIndexは、カスタムデータソースを大規模な言語モデルに接続するためのシンプルで柔軟なデータフレームワークです。
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データを活用したAIボットでビジネスを向上させましょう。フルマネージドデータパイプラインを使用して、LLMアプリに豊富で最新のコンテキストを提供します。
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Deep Lake. すべての AI データ用のベクターデータベース。どこでも展開可能。PyTorch 向けのデータローダーでモデルを微調整。Google、Intel、Waymo が信頼
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ベクトルを効率的に類似検索およびクラスタリングするためのライブラリであるFaissのパワーを探求してください。GPUアクセラレーションと高度な方法が含まれています。
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自分だけのGoogle. Slack、Notion、Google Drive などのアプリを接続。ファイルの検索やデータとのチャットが瞬時に可能。アップデートや回答が必要ですか？Klu に尋ねるだけで、Flash のように作業できます。