2025年最好的 Milvus 替代方案
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使用 Zilliz 的 Milvus 向量数据库，为您的 AI 应用注入强大动力。借助 Zilliz Cloud，轻松部署和扩展您的向量搜索应用。
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PGVecto.rs 是一个 PostgreSQL 扩展，它支持可扩展的向量搜索，使您能够在 PostgreSQL 数据库之上构建强大的基于相似性的应用程序。
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使用托管或自托管向量化数据，可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。
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Infinity 是一款先进的AI原生数据库，能够为稠密向量、稀疏向量、张量、全文和结构化数据等丰富数据类型提供全面的搜索功能。它为各类LLM应用提供了强有力的支持，涵盖搜索、推荐系统、问答、对话式AI、Copilot、内容生成以及众多RAG（检索增强生成）应用场景。
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利用 BM25 文本搜索领域的领导者 Elasticsearch 的开源矢量数据库构建矢量搜索和混合搜索。免费试用 Elasticsearch 的矢量数据库....
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VectorChord 是一个高性能的 PostgreSQL 向量相似度搜索扩展。速度更快，可扩展性更强，价格更实惠。非常适合电子商务、科研和媒体行业。
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HelixDB 是一款高性能数据库系统，其设计重点在于优化开发者体验和提升数据操作效率。它采用 Rust 语言开发，并以 LMDB 作为其存储引擎，将久经考验的存储层可靠性与专为 AI 和向量应用量身定制的现代功能融为一体。
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pgvectorscale 在 pgvector 的基础上，为 AI 应用提供了更高性能的嵌入式搜索和更具成本效益的存储。
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Qdrant 是一个用于存储、搜索和管理高维向量的向量数据库。它提供高效的存储、快速的相似性搜索、可扩展性和丰富的 API。非常适合 AI、ML 和 NLP 应用。点击了解更多！
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Zilliz Cloud Serverless 是一款面向生成式 AI 的尖端向量数据库。节省高达 50 倍的成本。支持高级搜索、自动缩放和轻松迁移。非常适合聊天机器人及更多应用场景。
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ApertureDB：简化多模态 AI 数据处理。提供快速向量搜索、知识图谱构建及数据增强等功能，助您更快速地构建更智能的 AI 应用。
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使用 Supabase Vector 构建强大的人工智能应用程序。利用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包存储、查询和索引向量嵌入。
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pgvector：一款适用于 Postgres 的开源向量相似性搜索工具。使用该工具可将向量与数据一起存储，支持精确和近似搜索，并执行距离计算。适用于推荐系统、图像/文本检索和异常检测。
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使用 SvectorDB，您可以在不到 120 秒的时间内设置一个无服务器向量数据库，非常适合 RAG 聊天机器人、文档搜索和推荐。
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探索客户端向量搜索库：轻松嵌入、存储、搜索和缓存向量。通过高效的向量搜索功能增强您的应用程序。
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使用 Meilisearch 构建快速、直观的搜索体验。开源、支持 AI，并且以开发者为先。结果响应时间低于 50 毫秒。可选择云部署或自托管。
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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