2024 Лучших Milvus Альтернативи
-
Ускорьте работу ваших приложений ИИ с помощью векторной базы данных Milvus от Zilliz. Размещайте и масштабируйте свои приложения поиска векторов без каких-либо проблем с помощью Zilliz Cloud.
-
Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....
-
Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.
-
Эффективно храните и ищите данные с помощью Weaviate, векторной базой данных с открытым исходным кодом. Идеально подходит для семантического поиска, генеративного ИИ и задач НЛП.
-
Узнайте о клиентской векторной поисковой системе: легко встраиваемый, позволяющий вести поиск и кэшировать. Усовершенствуйте свои приложения с помощью эффективного векторного поиска.
-
Откройте для себя мощь LanceDB, серверной векторной базы данных, которая предлагает гибкий поиск и бесшовное масштабирование. Забудьте о затратах на управление и высоких расходах.
-
Создавайте мощные приложения на основе искусственного интеллекта вместе с Supabase Vector. Храните, выполняйте запросы и индексируйте векторные внедрения, используя Postgres и набор инструментов Supabase AI.
-
Знакомьтесь с Pinecone — серверная векторная база данных для продвинутого ИИ. Выполняйте поиск векторов с низкой задержкой, обновляйте данные в режиме реального времени и достигайте оптимальных результатов.
-
Откройте для себя мощное решение платформы Alexandria для внедрения и анализа огромных объемов текстовых данных, стимулирования инноваций и принятия обоснованных решений.
-
Позвольте каждому разработчику создавать приложения GenAI корпоративного уровня с помощью мощного и привычного SQL. Минимум обучения, максимум пользы и экономия средств.
-
SvectorDB позволяет настроить базу векторов без сервера менее чем за 120 секунд, что идеально подходит для чат-ботов RAG, поиска документов и рекомендаций.
-
pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.
-
Vald: масштабируемая и высокопроизводительная поисковая система ИИ для рекомендованных систем, перевода и задач по распознаванию изображений. Автоматизируйте индексирование и улучшите поисковые возможности с помощью Vald.
-
Быстрый, точный, готовый к применению ИИ Превращайте неструктурированные данные в идеально оптимизированные индексы векторного поиска, специально разработанные для дополненного извлечения данных
-
Постройте единственную базу данных, которая позволяет выполнять транзакции, анализ и контекстуализацию данных в режиме реального времени.
-
Marqo — это не просто векторная база данных, а полноценная система поиска на основе векторов. Генерация, хранение и извлечение векторов выполняются автоматически через единый API. Вам не нужно использовать собственные внедрения.
-
Узнайте о Vespa, мощном инструменте ИИ, сочетающем возможности поисковой системы и машинного обучения. Создавайте системы рекомендаций, персонализируйте опыт и с легкостью внедряйте разговорный ИИ.
-
Низкокодовая платформа для корпоративных данных, предназначенная для преобразования, внедрения и загрузки данных в векторную базу.
-
Lantern — это масштабируемая, экономически выгодная и простая в использовании векторная база данных Postgres.
-
Упрощайте загрузку наборов данных и без труда создавайте чат-ботов с Embedchain. Автоматизируйте разбиение данных на фрагменты, внедрение и функции запросов.
-
Chroma: векторная база данных с открытым исходным кодом и удобным API для управления документами и эффективных запросов. Идеально подходит для рекомендации контента и поиска сходства.
-
Забудьте о сложных конвейерах MLOps и специализированных векторных базах данных. Интегрируйте и обучайте ИИ напрямую с вашей предпочтительной базой данных, используя только Python.
-
Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs
-
Mixpeek подготавливает ваше хранилище S3 для генеративного ИИ. Документы, изображения, аудио и даже видео – мы делаем все. Синхронизируйте один раз и забудьте о подготовке данных навсегда.
-
Trieve объединяет мощные языковые модели с инструментами для тонкой настройки алгоритмов. Получите в одном сервисе такие функции, как поиск с помощью семантических плотных векторов, полнотекстовый поиск с помощью разреженных векторов, модели повторного ранжирования с перекрестным кодированием, конечные точки RAG, взвешивание релевантности и многое другое.
-
LlamaIndex — это простой, гибкий фреймворк данных для подключения пользовательских источников данных к большим языковым моделям.
-
Выведите ваш бизнес на новый уровень, используя данные для питания ИИ-ботов. Обеспечьте богатое и актуальное контекстное содержание для ваших приложений LLM, используя управляемый нами конвейер данных.
-
Deep Lake. Векторная база данных для всех данных искусственного интеллекта. Развертывание в любом месте. Тонкая настройка ваших моделей с помощью загрузчика данных № 1 для PyTorch. Доверие Google, Intel и Waymo
-
Исследуйте мощь Faiss, библиотеки для эффективного поиска сходства и кластеризации векторов. Включает ускорение на графических процессорах и расширенные методы.
-
Ваш собственный Google. Подключайте приложения, такие как Slack, Notion и Google Drive. Мгновенно находите файлы или общайтесь с вашими данными. Нужны обновления или ответы? Просто спросите Klu и работайте как Flash!