BentoML

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Simplifiez le déploiement et la surveillance des modèles ML avec BentoML. Profitez d'une surveillance en temps réel, de l'intégration Kubernetes, de l'optimisation des ressources et du soutien de la communauté.0
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What is BentoML?

BentoML est une plateforme de déploiement de modèles de machine learning. Elle résout la problématique du déploiement de modèles de ML, et permet un développement et des tests rapides des services de scoring des modèles, un déploiement simplifié dans les clusters Kubernetes, et une mise à l'échelle facile des services de modèles.


Fonctionnalités principales :

1. Déploiement de modèles de ML : BentoML propose une manière simple et efficace de déployer des modèles de machine learning pour une utilisation en production.

2. Surveillance des modèles : La plateforme permet une supervision en temps réel des modèles déployés, garantissant leurs performances et leur précision.

3. Intégration avec Kubernetes : BentoML s'intègre parfaitement aux clusters Kubernetes, ce qui permet un déploiement et une mise à l'échelle aisés des services de modèles.

4. Optimisation des ressources : La plateforme économise les ressources et permet d'exécuter le ML à grande échelle en production.

5. Support de la communauté : BentoML bénéficie d'une communauté solidaire qui travaille en étroite collaboration avec les utilisateurs, proposant des AMAs, un support sur Slack et des appels clients.


BentoML est une puissante plateforme de déploiement et de surveillance de modèles de machine learning qui offre un déploiement simple, une surveillance en temps réel, une intégration avec Kubernetes, une optimisation des ressources et un support communautaire. C'est un outil précieux pour les entreprises qui ont besoin de déployer et de surveiller des modèles de ML en production. Elle a été adoptée par des entreprises telles que Koo, Mission Lane, Porch, LINE et OpenLayer.

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More information on BentoML

Launched
2018-09
Pricing Model
Paid
Starting Price
pay-as-you-go
Global Rank
213940
Follow
Month Visit
193.2K
Tech used
Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Typekit,Next.js,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS,Nginx,Ubuntu

Top 5 Countries

17.35%
8.13%
6.85%
5.17%
4.82%
United States Germany India Nigeria United Kingdom

Traffic Sources

3.03%
0.83%
0.1%
7.74%
52.74%
35.53%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
BentoML was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-10-04.
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