BentoML

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BentoML을 사용하여 쉽게 ML 모델을 배포하고 모니터링하세요. 실시간 모니터링, Kubernetes 통합, 리소스 최적화 및 커뮤니티 지원을 이용하세요.0
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What is BentoML?

BentoML은 머신 러닝 모델 배포를 위한 플랫폼입니다. ML 모델 배포 문제를 해결하고, 모델 스코어링 서비스의 신속한 개발 및 테스트, Kubernetes 클러스터에 원활한 배포, 모델 서비스의 손쉬운 확장성을 제공합니다.


주요 특징:

1. ML 모델 배포: BentoML은 머신 러닝 모델을 프로덕션에 사용할 수 있도록 쉽고 효율적으로 배포할 수 있는 방법을 제공합니다.

2. 모델 모니터링: 이 플랫폼은 배포된 모델을 실시간으로 모니터링하여 성능과 정확성을 보장합니다.

3. Kubernetes 통합: BentoML은 Kubernetes 클러스터와 원활하게 통합되어 모델 서비스를 쉽게 배포하고 확장할 수 있습니다.

4. 리소스 최적화: 이 플랫폼은 리소스를 절약하고 프로덕션에서 대규모로 ML을 실행할 수 있습니다.

5. 커뮤니티 지원: BentoML은 사용자와 긴밀히 협력하는 지원 커뮤니티를 보유하고 있으며, AMA, Slack에서의 옹호 및 고객 통화를 제공합니다.


BentoML은 쉬운 배포, 실시간 모니터링, Kubernetes 통합, 리소스 최적화 및 커뮤니티 지원을 제공하는 머신 러닝 모델 배포 및 모니터링을 위한 강력한 플랫폼입니다. Koo, Mission Lane, Porch, LINE, OpenLayer와 같은 회사가 채택한 프로덕션에 ML 모델을 배포하고 모니터링해야 하는 회사에게 가치 있는 도구입니다.


More information on BentoML

Launched
2018-09
Pricing Model
Paid
Starting Price
pay-as-you-go
Global Rank
213940
Follow
Month Visit
193.2K
Tech used
Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Typekit,Next.js,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS,Nginx,Ubuntu

Top 5 Countries

17.35%
8.13%
6.85%
5.17%
4.82%
United States Germany India Nigeria United Kingdom

Traffic Sources

3.03%
0.83%
0.1%
7.74%
52.74%
35.53%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
BentoML was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-10-04.
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  3. StackML이라는 사용하기 쉬운 웹 플랫폼을 사용하여 손쉽게 머신 러닝 모델을 활용하세요. 코딩은 필요하지 않습니다. 미리 학습된 모델에 접근하고 브라우저에서 학습하세요.

  4. Modelbit을 사용하면 주문형 GPU로 사용자 지정 ML 모델을 훈련하고 REST API를 통해 프로덕션 환경에 배포할 수 있습니다.

  5. OpenBMB: 100억 개가 넘는 파라미터를 가진 대규모 사전 훈련 언어 모델 센터와 툴을 구축하여 대형 모델의 훈련, 튜닝 및 추론을 가속화합니다. 오픈소스 커뮤니티에 참여하여 모두에게 대형 모델을 제공하세요.