What is Bolt DIY?
Bienvenue sur bolt.diy, la version open-source de Bolt.new, offrant aux développeurs la liberté de choisir leur modèle linguistique préféré pour les tâches de codage pilotées par l'IA. Prenant en charge un large éventail de LLM tels qu'OpenAI, Anthropic, HuggingFace, et bien d'autres, bolt.diy est facilement extensible pour inclure tout modèle compatible avec le SDK Vercel AI. Que vous construisiez des applications d'IA, meniez des recherches ou prototypiez rapidement, bolt.diy est votre assistant de codage IA incontournable.
Fonctionnalités clés
? Support Multi-LLM
Choisissez parmi une variété de LLM, notamment OpenAI, Anthropic, HuggingFace, et bien d'autres, avec la possibilité d'ajouter de nouveaux modèles sans effort.? Installation et extension locales faciles
Exécutez bolt.diy sur votre machine locale et étendez-le avec de nouveaux modèles sans avoir besoin de reconfigurations majeures.? Assistant IA expérimental
L'agent « bolt.diy Expert » aide à répondre aux questions courantes et à résoudre les problèmes directement au sein de la plateforme.?? Communauté open-source performante
Bénéficiez d'améliorations et de mises à jour continues pilotées par une grande communauté open-source active.
Cas d'utilisation
Développement d'applications pilotées par l'IA
Développez des applications intelligentes comme des chatbots ou des assistants virtuels en sélectionnant le LLM qui correspond le mieux aux besoins de votre projet. La flexibilité de Bolt.diy vous permet d'expérimenter différents modèles pour trouver celui qui convient parfaitement à votre application.Éducation et recherche
Les chercheurs et les étudiants peuvent utiliser bolt.diy pour comparer les performances de divers LLM dans des scénarios de codage réels. La possibilité de basculer rapidement entre les modèles en fait un outil idéal pour les expériences académiques et l'apprentissage.Prototypage rapide
Minimisez le temps et les coûts de configuration lors de la création de prototypes. Bolt.diy permet aux développeurs de créer rapidement des structures de base et d'ajouter des fonctionnalités avancées ultérieurement, ce qui le rend parfait pour les hackathons ou le développement de MVP.
Conclusion
Bolt.diy est un assistant de codage IA polyvalent et open-source qui permet aux développeurs d'utiliser les modèles linguistiques de leur choix, d'étendre facilement les fonctionnalités et de tirer parti du support communautaire. Que vous construisiez des applications d'IA, meniez des recherches ou prototypiez, bolt.diy offre la flexibilité, l'évolutivité et le support en temps réel dont vous avez besoin pour donner vie à vos idées.
FAQ
1. Quels LLM sont compatibles avec bolt.diy ?
Bolt.diy prend en charge un large éventail de LLM, notamment OpenAI, Anthropic, Ollama, HuggingFace, et bien d'autres. Vous pouvez également l'étendre pour inclure tout modèle compatible avec le SDK Vercel AI.
2. Comment puis-je ajouter de nouveaux modèles à bolt.diy ?
Vous pouvez ajouter de nouveaux modèles en modifiant la constante MODEL_LISTdans le fichier app/utils/constants.ts. Assurez-vous de disposer de la documentation API nécessaire du fournisseur pour configurer correctement le modèle.
3. Bolt.diy convient-il aux débutants ?
Oui ! Bolt.diy offre une documentation complète et une communauté active pour aider les débutants à configurer et à exécuter la plateforme. De plus, l'assistant IA « bolt.diy Expert » peut répondre aux questions courantes et guider les nouveaux utilisateurs.
4. Puis-je utiliser bolt.diy pour des projets commerciaux ?
Absolument ! L'architecture évolutive et sans serveur de bolt.diy le rend idéal pour le déploiement d'outils IA personnalisés dans les environnements d'entreprise.
5. Comment obtenir de l'aide ou contribuer à bolt.diy ?
Vous pouvez rejoindre la communauté, signaler des problèmes ou contribuer en forkant le référentiel et en soumettant des demandes d'extraction sur la page GitHub officielle de bolt.diy.
More information on Bolt DIY
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
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Month Visit
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Tech used
Bolt DIY was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-29.
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