OpenRAG VS RAGFlow

Comparons OpenRAG et RAGFlow côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre OpenRAG et RAGFlow est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si OpenRAG ou RAGFlow convient le mieux à votre entreprise.

OpenRAG

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OpenRag est un cadre de génération augmentée par récupération (RAG) léger, modulaire et extensible, conçu pour explorer et tester des techniques RAG avancées — 100 % open source et privilégiant l'expérimentation plutôt que l'enfermement propriétaire.

RAGFlow

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RAGFlow est un moteur RAG (Retrieval-Augmented Generation) open-source basé sur une compréhension approfondie des documents.

OpenRAG

Launched	2025-07
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used
Tag

RAGFlow

Launched	2024-02
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used	Vercel,Atom,Gzip,OpenGraph,RSS,HSTS
Tag	Knowledge Management,Question Answering,Data Extraction

OpenRAG Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

RAGFlow Rank/Visit

Global Rank	144118
Country	China
Month Visit	231017

Top 5 Countries

49.33%

14.38%

6.29%

5.09%

3.91%

China United States Vietnam Singapore Germany

Traffic Sources

0.8%

0.33%

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What are some alternatives?

When comparing OpenRAG and RAGFlow, you can also consider the following products

R2R - Système de récupération d'IA de pointe, prêt pour la production. Retrieval-Augmented Generation (RAG) agentique doté d'une API RESTful.

ApeRAG - ApeRAG : GraphRAG opérationnel pour les agents d'IA intelligents. Débloquez un contexte approfondi et un raisonnement fiable à partir de l'ensemble de vos données d'entreprise multimodales.

UltraRAG - UltraRAG 2.0: Construisez des pipelines RAG complexes en low-code. Accélérez la recherche en IA, simplifiez le développement et garantissez des résultats reproductibles.

HelloRAG.ai - HelloRAG est une solution sans code, facile à utiliser et évolutive pour ingérer des données multimodales générées par l'homme et la machine pour les applications basées sur LLM.

OpenRAG VS HelloRAG.ai