OpenRAG
OpenRag는 고급 RAG 기술을 탐색하고 테스트하도록 설계된 경량, 모듈형, 확장 가능한 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크로, 100% 오픈소스이며 특정 플랫폼 종속(lock-in)이 아닌 실험에 중점을 둡니다.
RAGFlow
RAGFlow는 심층 문서 이해를 기반으로 하는 오픈 소스 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔진입니다.
OpenRAG
| Launched | 2025-07 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
RAGFlow
| Launched | 2024-02 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Vercel,Atom,Gzip,OpenGraph,RSS,HSTS |
| Tag | Knowledge Management,Question Answering,Data Extraction |
OpenRAG Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
RAGFlow Rank/Visit
| Global Rank | 144118 |
| Country | China |
| Month Visit | 231017 |
Top 5 Countries
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5.09%
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China
United States
Vietnam
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Germany
Traffic Sources
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search
direct
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What are some alternatives?
When comparing OpenRAG and RAGFlow, you can also consider the following products
R2R - SoTA 기반, 운영 환경에 즉시 적용 가능한 AI 검색 시스템. RESTful API를 지원하는 에이전트형 검색 증강 생성 (RAG).
ApeRAG - ApeRAG: 지능형 AI 에이전트를 위한 상용 등급 GraphRAG. 모든 멀티모달 엔터프라이즈 데이터에서 심층적인 맥락과 신뢰할 수 있는 추론을 이끌어내세요.
UltraRAG - UltraRAG 2.0: 로우코드로 복잡한 RAG 파이프라인을 구축합니다. AI 연구를 가속화하고, 개발을 간소화하며, 재현 가능한 결과를 보장합니다.
HelloRAG.ai - HelloRAG는 인간과 기계가 생성한 다중 모드 데이터를 LLM 기반 애플리케이션에 주입하기 위한 코드 없이 사용하기 쉽고 확장 가능한 솔루션입니다.